Você pode criar sua própria classe de resposta personalizada, herdando de `Response` e usando-a.

Por exemplo, vamos supor que você queira usar [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) com algumas configurações.

Vamos supor que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.

Agora você sabe que, sempre que precisar delas, pode usá-las no FastAPI.

## Valores padrão { #default-values }

Você pode, claro, usar valores padrão diferentes de `None`.

Digamos que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` com `min_length` de `3` e ter um valor padrão de `"fixedquery"`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Nota

Ahora, veamos el módulo en `app/main.py`.

Aquí es donde importas y usas la clase `FastAPI`.

Este será el archivo principal en tu aplicación que conecta todo.

Y como la mayor parte de tu lógica ahora vivirá en su propio módulo específico, el archivo principal será bastante simple.

### Importar `FastAPI` { #import-fastapi }

Importas y creas una clase `FastAPI` como normalmente.

Utilizado pelo Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.

C'est du travail « synchrone », vous être « synchronisés » avec le serveur/cuisinier 👨‍🍳. Vous devez attendre 🕙 et être présent au moment exact où le serveur/cuisinier 👨‍🍳 finira les burgers 🍔 et vous les donnera, sinon quelqu'un risque de vous les prendre.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-04.png" class="illustration">

Para trabalhar com o FastAPI, você precisa instalar o [Python](https://www.python.org/).

Depois disso, você precisará **instalar** o FastAPI e quaisquer outros **pacotes** que queira usar.

Para instalar pacotes, você normalmente usaria o comando `pip` que vem com o Python (ou alternativas semelhantes).

Entonces podrías querer tener **un solo contenedor** con un **gestor de procesos** iniciando **varios worker processes** dentro.

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El punto principal es que, **ninguna** de estas son **reglas escritas en piedra** que debas seguir a ciegas. Puedes usar estas ideas para **evaluar tu propio caso de uso** y decidir cuál es el mejor enfoque para tu sistema, verificando cómo gestionar los conceptos de:

* Seguridad - HTTPS