`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

❔ 🔨 👉 👷 ❓ ➡️ ✅ 👈 👅. 👶

### 🆎 ✍ & 🏭

🥇 ➡️ 👀 ❔ 👨‍🎨, ✍ & 🎏 🧰 🔜 👀 👉.

`BaseUser` ✔️ 🧢 🏑. ⤴️ `UserIn` 😖 ⚪️➡️ `BaseUser` & 🚮 `password` 🏑,, ⚫️ 🔜 🔌 🌐 🏑 ⚪️➡️ 👯‍♂️ 🏷.

👥 ✍ 🔢 📨 🆎 `BaseUser`, ✋️ 👥 🤙 🛬 `UserIn` 👐.

👨‍🎨, ✍, & 🎏 🧰 🏆 🚫 😭 🔃 👉 ↩️, ⌨ ⚖, `UserIn` 🏿 `BaseUser`, ❔ ⛓ ⚫️ *☑* 🆎 🕐❔ ⚫️❔ ⌛ 🕳 👈 `BaseUser`.

### FastAPI 💽 🖥

`BaseUser` has the base fields. Then `UserIn` inherits from `BaseUser` and adds the `password` field, so, it will include all the fields from both models.

We annotate the function return type as `BaseUser`, but we are actually returning a `UserIn` instance.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo una instancia de `UserIn`.

`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже, він матиме всі поля з обох моделей.

Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.

У модели `BaseUser` есть некоторые поля. Затем `UserIn` наследуется от `BaseUser` и добавляет новое поле `password`. Таким образом модель будет включать в себя все поля из первой модели (родителя), а также свои собственные.

Мы аннотируем возвращаемый тип функции как `BaseUser`, но фактически мы будем возвращать объект типа `UserIn`.

### Про `**user_in.dict()`

#### `.dict()` из Pydantic

`user_in` - это Pydantic-модель класса `UserIn`.

У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python

	if s3Err != ErrNone {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(s3Err), r.URL)
		return
	}

	userDN := r.Form.Get("userDN")

	// If listing is requested for a specific user (who is not the request
	// sender), check that the user has permissions.
	if userDN != "" && userDN != cred.ParentUser {
		if !globalIAMSys.IsAllowed(policy.Args{
			AccountName:     cred.AccessKey,
			Groups:          cred.Groups,

		adminRouter.Methods(http.MethodGet).Path(adminVersion+"/idp/ldap/list-access-keys").
			HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.ListAccessKeysLDAP)).Queries("userDN", "{userDN:.*}", "listType", "{listType:.*}")
		adminRouter.Methods(http.MethodGet).Path(adminVersion+"/idp/ldap/list-access-keys-bulk").
			HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.ListAccessKeysLDAPBulk)).Queries("listType", "{listType:.*}")