* JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Query-Parametern.
    * Cookies.
    * Headern.
    * Formularen.
    * Dateien.
* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
    * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).

    print(data)
```

### Generische Typen { #generic-types }

Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.

Diese Typen, die Typ-Parameter annehmen können, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.

Sie können dieselben eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md).

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str

Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine <dfn title="Eine Union mehrerer Typen bedeutet: „Irgendeiner dieser Typen“">Union</dfn> mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.

/// tip | Tipp

Um Umgebungsvariablen zu verstehen, können Sie [Umgebungsvariablen](../environment-variables.md) lesen.

///

## Typen und Validierung { #types-and-validation }

///

## `Annotated` im Typ für den `q`-Parameter verwenden { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Erinnern Sie sich, dass ich Ihnen zuvor in [Python-Typen-Intro](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) gesagt habe, dass `Annotated` verwendet werden kann, um Metadaten zu Ihren Parametern hinzuzufügen?

Jetzt ist es soweit, dies mit FastAPI zu verwenden. 🚀

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Pfad-Parameter mit Typen { #path-parameters-with-types }

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

Streamt eine Datei asynchron als Response.

Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:

* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.