"price": 50.5,
        "description": None,
        "tax": None,
    }


def test_post_with_str_float(client: TestClient):
    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": "50.5"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "name": "Foo",
        "price": 50.5,
        "description": None,
        "tax": None,
    }

                "tax": 0.1,
            },
            "user": {"username": "johndoe", "full_name": "John Doe"},
        },
    )
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "item_id": 5,
        "item": {
            "name": "Foo",
            "price": 50.5,
            "description": "Some Foo",
            "tax": 0.1,
        },

                        "price": {
                            "title": "Price",
                            "type": "number",
                        },
                        "tax": {
                            "title": "Tax",
                            "anyOf": [{"type": "number"}, {"type": "null"}],
                        },
                        "tags": {
                            "title": "Tags",

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI is smart enough (actually, Pydantic is smart enough) to realize that, even though `description`, `tax`, and `tags` have the same values as the defaults, they were set explicitly (instead of taken from the defaults).

So, they will be included in the JSON response.

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

O FastAPI é inteligente o suficiente (na verdade, o Pydantic é inteligente o suficiente) para perceber que, embora `description`, `tax` e `tags` tenham os mesmos valores que os padrões, eles foram definidos explicitamente (em vez de retirados dos padrões).

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```
вони будуть включені у відповідь.

#### Дані з тими самими значеннями, що й типові

Якщо дані мають ті самі значення, що й типові, як у елемента з item_id `baz`:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI достаточно умен (на самом деле, это Pydantic), чтобы понять, что хотя `description`, `tax` и `tags` совпадают со значениями по умолчанию, они были установлены явно (а не взяты из значений по умолчанию).

Поэтому они тоже будут включены в JSON-ответ.

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

Наприклад, ця модель вище оголошує JSON "`об'єкт`" (або Python `dict`), як:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...оскільки `description` і `tax` є необов'язковими (зі значенням за замовчуванням `None`), цей JSON "`об'єкт`" також буде дійсним:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Оголоси її як параметр