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/// info | Info

Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.

**FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.

Die richtige Stelle ist:

* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:

Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.

Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

/// check | Testen

Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

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## Dokumentation { #documentation }

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## Weitere Details zu `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }

Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.

Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.

### Neustart nach Absturz { #restart-after-crash }

Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.

Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise...

Aber jetzt, da Uvicorn (und der `fastapi`-Befehl) die Verwendung von `--workers` unterstützen, gibt es keinen Grund, ein Basis-Docker-Image an Stelle eines eigenen (das praktisch denselben Code enthält 😅) zu verwenden.

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## Deployment des Containerimages { #deploy-the-container-image }

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.
* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | vérifier

Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

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## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données

* Um neue Dokumentationsabschnitte vorzuschlagen.
* Um ein bestehendes Problem/Bug zu beheben.
    * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
* Um eine neue Funktionalität hinzuzufügen.
    * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
    * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist.

## FastAPI pflegen { #help-maintain-fastapi }