panic(err)
	}
	return &dst
}

// Returns formatErasure.Erasure.Version
func newFormatErasureV3(numSets int, setLen int) *formatErasureV3 {
	format := &formatErasureV3{}
	format.Version = formatMetaVersionV1
	format.Format = formatBackendErasure
	if setLen == 1 {
		format.Format = formatBackendErasureSingle
	}
	format.ID = mustGetUUID()
	format.Erasure.Version = formatErasureVersionV3

					if reflectValue.Cap() == 0 {
						db.Statement.ReflectValue.Set(reflect.MakeSlice(reflectValue.Type(), 0, 20))
					} else {
						reflectValue.SetLen(0)
						db.Statement.ReflectValue.Set(reflectValue)
					}
				}
			}

			for initialized || rows.Next() {
			BEGIN:
				initialized = false

				if update {

///

## Optionaler Datei-Upload

Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9  17"
{!> ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9  17"

In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het `Union`-type van `typing` gebruiken en de mogelijke types die je wilt accepteren, tussen de vierkante haakjes zetten.

In Python 3.10 is er ook een **nieuwe syntax** waarin je de mogelijke types kunt scheiden door een <abbr title='ook wel "bitwise of operator" genoemd, maar die betekenis is hier niet relevant'>verticale balk (`|`)</abbr>.

Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen

Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.

Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.

///

## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten

/// tip | "Tipp"

Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

////

//// tab | Pydantic v1

In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"

</div>

Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.

///

Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.

### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache`