Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.

### Nebenläufigkeit und Hamburger

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

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## Compartilhando dependências `Annotated`

Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.

Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:

```Python

* **Por padrão**, isso significa que você só pode ter **um certificado HTTPS por endereço IP**.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma **solução** para isso.

* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.
    * No importa cuán grande sea tu servidor o qué tan pequeña pueda ser cada aplicación que tengas en él.
    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.

**Typer** es el hermano pequeño de FastAPI. Y está destinado a ser el **FastAPI de las CLIs**. ⌨️ 🚀

## Requisitos

FastAPI se apoya en hombros de gigantes:

directamente (ya que bloquearía el servidor).

Si vienes de otro framework async que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir funciones de *path operation* solo de cómputo trivial con `def` normal para una pequeña ganancia de rendimiento (alrededor de 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen código que realice <abbr title="Input/Output:...