Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantics Typübersicht</a> an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.

Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

=== "Python 3.10+"

* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typen annotierte Codebasis.

## Pydantic's Merkmale

**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.

`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

* **CORS**, GZip, 정적 파일, 스트리밍 응답.
* **세션과 쿠키** 지원.
* 100% 테스트 범위.
* 100% 타입이 명시된 코드 베이스.

## Pydantic 기능

**FastAPI**는 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>을 기반으로 하며 Pydantic과 완벽하게 호환됩니다. 그래서 어느 추가적인 Pydantic 코드를 여러분이 가지고 있든 작동할 것입니다.

from uuid import UUID

from fastapi.types import IncEx
from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color
from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail
from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr
from typing_extensions import Annotated, Doc

from ._compat import PYDANTIC_V2, UndefinedType, Url, _model_dump


# Taken from Pydantic v1 as is
def isoformat(o: Union[datetime.date, datetime.time]) -> str:

=== "Pydantic v2"

    In Pydantic version 2, you would use the attribute `model_config`, that takes a `dict` as described in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's docs: Model Config</a>.

    You can set `"json_schema_extra"` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.

=== "Pydantic v1"

    `"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.

=== "Pydantic v1"

    ```

!!! tip
    Notice that the `User`, the Pydantic *model* that will be used when reading a user (returning it from the API) doesn't include the `password`.

### Use Pydantic's `orm_mode`

Now, in the Pydantic *models* for reading, `Item` and `User`, add an internal `Config` class.

그리고 결과 객체에 대해서는 에디터의 도움을 받을 수 있게 됩니다.

Pydantic 공식 문서 예시:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```

!!! info "정보"
    Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">공식 문서</a>를 참고하세요.</a>


**FastAPI**는 모두 Pydantic을 기반으로 되어 있습니다.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## 예제 심화

이제 `PUT` 요청에 있는 본문(Body)을 받기 위해 `main.py`를 수정해봅시다.

Pydantic을 이용해 파이썬 표준 타입으로 본문을 선언합니다.

```Python hl_lines="4  9 10 11 12  25 26 27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float