want := []string{"src/compress/bzip2/bit_reader.go", "src/compress/bzip2/bzip2.go", "src/compress/bzip2/bzip2_test.go", "src/compress/bzip2/huffman.go", "src/compress/bzip2/move_to_front.go", "src/compress/bzip2/testdata/Isaac.Newton-Opticks.txt.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/e.txt.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/fail-issue5747.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/pass-random1.bin", "src/compress/bzip2/testdata/pass-random1.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/pass-random2.bin",...

     *
     * We start out with a double-precision approximation, which may be higher or lower than the
     * true value. Therefore, we perform at least one Newton iteration to get a guess that's
     * definitely >= floor(sqrt(x)), and then continue the iteration until we reach a fixed point.
     */
    BigInteger sqrt0;
    int log2 = log2(x, FLOOR);

2/", "src/compress/bzip2/bit_reader.go", "src/compress/bzip2/bzip2.go", "src/compress/bzip2/bzip2_test.go", "src/compress/bzip2/huffman.go", "src/compress/bzip2/move_to_front.go", "src/compress/bzip2/testdata/", "src/compress/bzip2/testdata/Isaac.Newton-Opticks.txt.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/e.txt.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/fail-issue5747.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/pass-random1.bin", "src/compress/bzip2/testdata/pass-random1.bz2", "src/compress/bzip2/testdata/pass-random2.bin",...

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Gewoon Moderne Python

Het is allemaal gebaseerd op standaard **Python type** declaraties (dankzij Pydantic). Je hoeft dus geen nieuwe syntax te leren. Het is gewoon standaard moderne Python.

        AvlNode<E> newTop = pred();
        // newTop is the maximum node in my left subtree
        newTop.left = left.removeMax(newTop);
        newTop.right = right;
        newTop.distinctElements = distinctElements - 1;
        newTop.totalCount = totalCount - oldElemCount;
        return newTop.rebalance();
      } else {
        AvlNode<E> newTop = succ();

```Python
say_hi(name=None)  # Dit werkt, None is geldig 🎉
```

Het goede nieuws is dat als je eenmaal Python 3.10 gebruikt, je je daar geen zorgen meer over hoeft te maken, omdat je dan gewoon `|` kunt gebruiken om unions van types te definiëren:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}


Dan hoef je je geen zorgen te maken over namen als `Optional` en `Union`. 😎

labels.boost_document_rule_boost_expr=Expression de boost
labels.boost_document_rule_sort_order=Ordre de tri
labels.access_token_configuration=Jeton d'accès
labels.access_token_title_details=Jeton d'accès
labels.access_token_list_name=Nom
labels.access_token_name=Nom
labels.access_token_token=Jeton
labels.access_token_expires=Expire
labels.access_token_parameter_name=Nom du paramètre
labels.access_token_updated_time=Date de création

errors.failed_to_download_mapping_file = Échec du téléchargement d'un fichier de mappage.
errors.failed_to_upload_mapping_file = Échec du téléversement d'un fichier de mappage.
errors.invalid_kuromoji_token={0} n'est pas valide en tant que jeton.
errors.invalid_kuromoji_segmentation=Le nombre de segmentations pour {0} et {1} est différent.
errors.invalid_str_is_included = {1} n'est pas valide pour {0}.
errors.blank_password = Le mot de passe est requis.

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * An implementation of {@link GraphConnections} for directed graphs.
 *
 * @author James Sexton
 * @author Jens Nyman
 * @param <N> Node parameter type
 * @param <V> Value parameter type
 */
final class DirectedGraphConnections<N, V> implements GraphConnections<N, V> {
  /**

Dat doe je met standaard moderne Python types.

Je hoeft geen nieuwe syntax te leren, de methods of klassen van een specifieke bibliotheek, etc.

Gewoon standaard **Python**.

Bijvoorbeeld, voor een `int`:

```Python
item_id: int
```

of voor een complexer `Item` model:

```Python
item: Item
```