```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL donde tu aplicación está siendo servida, en tu máquina local.

### Revisa { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, na sua máquina local.

### Confira { #check-it }

Abra o seu navegador em [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentação Interativa de APIs { #interactive-api-docs }

Puedes leer más sobre esto en la [documentación del CLI de FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/es/fastapi-cli/).

</details>

### Revísalo { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

Você pode ler mais sobre isso na [documentação do FastAPI CLI](https://fastapi.tiangolo.com/pt/fastapi-cli/).

</details>

### Verifique { #check-it }

Abra seu navegador em [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Você verá a resposta JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Você acabou de criar uma API que:

Luego, el navegador verificaría que el response sea válido y encriptado con la clave criptográfica correcta, etc. Entonces **desencriptaría el response** y lo procesaría.

<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">

No próximo passo, o navegador verifica que a resposta é válida e encriptada com a chave criptográfica correta, etc. E depois desencripta a resposta e a processa.

<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ela esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de path de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

Entonces, el frontend (que se ejecuta en el navegador) trataría de alcanzar `/openapi.json` y no podría obtener el esquema de OpenAPI.

Porque tenemos un proxy con un prefijo de path de `/api/v1` para nuestra aplicación, el frontend necesita obtener el esquema de OpenAPI en `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Navegador")
proxy["Proxy en http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou [Gevent](https://www.gevent.org/). Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.

* [**Swagger UI**](https://github.com/swagger-api/swagger-ui), com navegação interativa, chame e teste sua API diretamente do navegador.

![Interação Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Documentação alternativa da API com [**ReDoc**](https://github.com/Rebilly/ReDoc).