return nil
	case parquetFormat:
		if !parquetSupport {
			return errors.New("parquet format parsing not enabled on server")
		}
		if offset != 0 || length != -1 {
			// Offsets do not make sense in parquet files.
			return errors.New("parquet format does not support offsets")
		}
		var err error
		s3Select.recordReader, err = parquet.NewParquetReader(rsc, &s3Select.Input.ParquetArgs)
		return err
	}

	github.com/dustin/go-humanize v1.0.1
	github.com/eclipse/paho.mqtt.golang v1.5.0
	github.com/elastic/go-elasticsearch/v7 v7.17.10
	github.com/fatih/color v1.17.0
	github.com/felixge/fgprof v0.9.4
	github.com/fraugster/parquet-go v0.12.0
	github.com/go-ldap/ldap/v3 v3.4.8
	github.com/go-openapi/loads v0.22.0
	github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1
	github.com/gobwas/ws v1.4.0
	github.com/golang-jwt/jwt/v4 v4.5.0

@ElementTypesAreNonnullByDefault
enum BloomFilterStrategies implements BloomFilter.Strategy {
  /**
   * See "Less Hashing, Same Performance: Building a Better Bloom Filter" by Adam Kirsch and Michael
   * Mitzenmacher. The paper argues that this trick doesn't significantly deteriorate the
   * performance of a Bloom filter (yet only needs two 32bit hash functions).
   */
  MURMUR128_MITZ_32() {
    @Override

---

C'est donc l'histoire équivalente parallèle pour les burgers 🍔.

Pour un exemple plus courant dans la "vie réelle", imaginez une banque.

Jusqu'à récemment, la plupart des banques avaient plusieurs caisses (et banquiers) 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 et une unique file d'attente 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Tous les banquiers faisaient l'intégralité du travail avec chaque client avant de passer au suivant 👨‍💼⏯.