* Caddy
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* HAProxy
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen

### Load Balancer

Bei der Verwendung von Containern ist normalerweise eine Komponente vorhanden, **die am Hauptport lauscht**. Es könnte sich um einen anderen Container handeln, der auch ein **TLS-Terminierungsproxy** ist, um **HTTPS** zu verarbeiten, oder ein ähnliches Tool.

    * Damit das funktioniert, muss eine **einzelne** Komponente (Programm), die auf dem Server ausgeführt wird und welche die **öffentliche IP-Adresse** überwacht, **alle HTTPS-Zertifikate** des Servers haben.

Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.

of Pilot replicas is a component setting, because it refers to a component which is a Deployment in the
cluster. Most K8s platform settings are necessarily component settings.
The available features and the components that comprise each feature are as follows:

| Feature | Components |
|---------|------------|
CRDs, and other cluster wide configs | Base
Traffic Management | Pilot
Security | Pilot

  TF_DataType dtype = TFE_TensorHandleDataType(components[0].get());
  // Verify that the TensorHandle's shape and dtype match all of the component
  // shapes and dtypes.
  for (TensorHandlePtr& component : components) {
    TFE_TensorHandleGetStatus(component.get(), status);
    if (!status->status.ok()) {
      return nullptr;
    }
    if (TFE_TensorHandleDataType(component.get()) != dtype) {
      TF_SetStatus(status, TF_INTERNAL,

 public:
  // Construct a ParallelTensor from TensorHandles placed on the component
  // devices of a ParallelDevice. If called, ParallelTensor::Shape inspects
  // `components` to determine a shape.
  static std::unique_ptr<ParallelTensor> FromTensorHandles(
      const ParallelDevice& parallel_device,
      std::vector<TensorHandlePtr> components, TF_Status* status);

Once the ClassRealm has been populated and all Plexus components have been discovered a lookup can be performed to retrieve the primary plugin component. Currently the component would need to be looked up and then the BasicComponentConfigurator would need to configure the component with a given Plexus configuration. We will discuss later how we would retrieve the Plexus configuration required for a given plugin.

  components[0] = negative_one_cpu.get();
  components[1] = negative_one_cpu.get();
  TensorHandlePtr first_negative_one = CreatePerDeviceValues(
      context.get(), components, first_device_name, status.get());
  ASSERT_EQ(TF_GetCode(status.get()), TF_OK) << TF_Message(status.get());
  components[0] = first_negative_one.get();
  components[1] = negative_one_cpu.get();

    "content": "The charts on this dashboard are intended to show Istio main components cost in terms of resources utilization under steady load.\n\n- **vCPU / 1k rps:** shows vCPU utilization by the main Istio components normalized by 1000 requests/second. When idle or low traffic, this chart will be blank. The curve for istio-proxy refers to the services sidecars only.\n- **vCPU:** vCPU utilization by Istio components, not normalized.\n- **Memory:** memory footprint for the components. Telemetry...