## Benutzerdefinierte Response-Klasse

Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> verwenden möchten, aber mit einigen benutzerdefinierten Einstellungen, die in der enthaltenen `ORJSONResponse`-Klasse nicht verwendet werden.

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic Modelle

<a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

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//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py hl[9:10] *}

/// tip | Tipp

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.

/// note | Technische Details

`FastAPI`  ist eine Klasse, die direkt von `Starlette` erbt.

Sie können alle <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>-Funktionalitäten auch mit `FastAPI` nutzen.

///

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

Merk op dat dit betekent dat "`one_person` een **instantie** is van de klasse `Person`".

Dit betekent niet dat `one_person` de **klasse** is met de naam `Person`.

## Pydantic modellen

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> is een Python-pakket voor het uitvoeren van datavalidatie.

Je declareert de "vorm" van de data als klassen met attributen.

Elk attribuut heeft een type.

```Python hl_lines="1  3" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

### *Pfadoperationen* mit `APIRouter`

Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.

Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.

Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[8,105] *}

## Die `scopes` verwenden