output string // Expected value of string read
	}
	vectors := []struct {
		file  string
		cases []testCase
	}{{
		file: "testdata/gnu.tar",
		cases: []testCase{
			{4, "Kilt"},
			{6, "Google"},
		},
	}, {
		file: "testdata/sparse-formats.tar",
		cases: []testCase{
			{2, "\x00G"},
			{4, "\x00G\x00o"},
			{6, "\x00G\x00o\x00G"},
			{8, "\x00G\x00o\x00G\x00o"},

Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.

Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:

//// tab | Python 3.10+

* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.

Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.

Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.

#### Tupel und Menge

Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```

////

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`.

///

## Die Default-Exceptionhandler überschreiben

**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.

Je kunt een variable declareren die van **verschillende types** kan zijn, bijvoorbeeld een `int` of een `str`.

In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het `Union`-type van `typing` gebruiken en de mogelijke types die je wilt accepteren, tussen de vierkante haakjes zetten.

`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.

Das gleiche gilt für <abbr title="less than – kleiner als"><code>lt</code></abbr>.

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
```

////

Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.

Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.

Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.

* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden....