**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7-9"

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v2

```Python hl_lines="13-24"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
```

////

MINIO_IDENTITY_OPENID_DISPLAY_NAME          (string)    Friendly display name for this Provider/App
MINIO_IDENTITY_OPENID_CONFIG_URL*           (url)       openid discovery document e.g. "https://accounts.google.com/.well-known/openid-configuration"
MINIO_IDENTITY_OPENID_CLIENT_ID*            (string)    unique public identifier for apps e.g. "292085223830.apps.googleusercontent.com"

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
```

Теперь попробуйте отправить недействительный элемент, например:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Вы получите ответ о том, что данные недействительны, содержащий следующее тело:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",

                <div class="collapse" id="accept-${changeId}">
                  <div class="well">
                      In order to accept this change add the following to <code>${relativePathToMainApiChanges()}</code>:
                    <pre>${prettyPrintJson(acceptanceJson)}</pre>
                  </div>

Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para conectar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.

Tente enviar um item inválido como este:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Você receberá uma *response* informando-o de que a data é inválida, e contendo o *body* recebido:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

## Configuration protocol

Ztunnel, of course, needs to be dynamically configured in order to make decisions on how it should handle traffic.
For this purpose, we chose to use xDS transport protocol due to our expertise and existing infrastructure, and because the protocol is well suited to our needs.