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docs/de/docs/deployment/server-workers.md
## Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausführen Dann können Sie Gunicorn ausführen mit: <div class="termy"> ```console $ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80 [19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0 [19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
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docs/ja/docs/deployment/server-workers.md
そして、Gunicorn互換の**Uvicornワーカー**クラスが、FastAPIが使えるように、Gunicornから送られてきたデータをASGI標準に変換する役割を担います。 ## GunicornとUvicornをインストールする <div class="termy"> ```console $ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn ---> 100% ``` </div> これによりUvicornと(高性能を得るための)標準(`standard`)の追加パッケージとGunicornの両方がインストールされます。 ## UvicornのワーカーとともにGunicornを実行する Gunicornを以下のように起動させることができます:
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido:
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/deployment/docker.md
diesen Fällen können Sie das **offizielle Docker-Image** verwenden, welches **Gunicorn** als Prozessmanager enthält, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** ausführt, sowie einige Standardeinstellungen, um die Anzahl der Worker basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen automatisch anzupassen. Ich erzähle Ihnen weiter unten in [Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn](#offizielles-docker-image-mit-gunicorn-uvicorn) mehr darüber. Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein...
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 39K bytes - Viewed (0) -
docs/zh/docs/deployment/docker.md
### 每个容器一个进程 在这种类型的场景中,你可能希望**每个容器有一个(Uvicorn)进程**,因为你已经在集群级别处理复制。 因此,在这种情况下,你**不会**希望拥有像 Gunicorn 和 Uvicorn worker一样的进程管理器,或者 Uvicorn 使用自己的 Uvicorn worker。 你可能希望每个容器(但可能有多个容器)只有一个**单独的 Uvicorn 进程**。 在容器内拥有另一个进程管理器(就像使用 Gunicorn 或 Uvicorn 管理 Uvicorn 工作线程一样)只会增加**不必要的复杂性**,而你很可能已经在集群系统中处理这些复杂性了。 ### 具有多个进程的容器 当然,在某些**特殊情况**,你可能希望拥有 **一个容器**,其中包含 **Gunicorn 进程管理器**,并在其中启动多个 **Uvicorn worker进程**。
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docs/ko/docs/deployment/docker.md
### 단일 프로세스를 가지는 컨테이너 이 시나리오의 경우, 여러분은 이미 클러스터 레벨에서 복제를 다루고 있을 것이므로 **컨테이너 당 단일 (Uvicorn) 프로세스**를 가지고자 할 것입니다. 따라서, 여러분은 Gunicorn 이나 Uvicorn 워커, 또는 Uvicorn 워커를 사용하는 Uvicorn 매니저와 같은 프로세스 매니저를 가지고 싶어하지 **않을** 것입니다. 여러분은 컨테이너 당 **단일 Uvicorn 프로세스**를 가지고 싶어할 것입니다 (그러나 아마도 다중 컨테이너를 가질 것입니다). 이미 여러분이 클러스터 시스템을 관리하고 있으므로, (Uvicorn 워커를 관리하는 Gunicorn 이나 Uvicorn 처럼) 컨테이너 내에 다른 프로세스 매니저를 가지는 것은 **불필요한 복잡성**만 더하게 될 것입니다. ### 다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 42.7K bytes - Viewed (0) -
docs/ko/docs/deployment/server-workers.md
<div class="termy"> ```console $ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn ---> 100% ``` </div> 이 명령어는 유비콘 `standard` 추가 패키지(좋은 성능을 위한)와 구니콘을 설치할 것입니다. ## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기 설치 후 구니콘 실행하기: <div class="termy"> ```console $ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80 [19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 10.2K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/deployment/docker.md
この種のシナリオでは、すでにクラスタ・レベルでレプリケーションを処理しているため、おそらくコンテナごとに**単一の(Uvicorn)プロセス**を持ちたいでしょう。 この場合、Uvicornワーカーを持つGunicornのようなプロセスマネージャーや、Uvicornワーカーを使うUvicornは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう(おそらく複数のコンテナが必要でしょう)。 (GunicornやUvicornがUvicornワーカーを管理するように)コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。 ### Containers with Multiple Processes and Special Cases
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 44.3K bytes - Viewed (0) -
docs/em/docs/deployment/docker.md
### 1️⃣ 🛠️ 📍 📦 👉 🆎 😐, 👆 🎲 🔜 💚 ✔️ **👁 (Uvicorn) 🛠️ 📍 📦**, 👆 🔜 ⏪ 🚚 🧬 🌑 🎚. , 👉 💼, 👆 **🔜 🚫** 💚 ✔️ 🛠️ 👨💼 💖 🐁 ⏮️ Uvicorn 👨🏭, ⚖️ Uvicorn ⚙️ 🚮 👍 Uvicorn 👨🏭. 👆 🔜 💚 ✔️ **👁 Uvicorn 🛠️** 📍 📦 (✋️ 🎲 💗 📦). ✔️ ➕1️⃣ 🛠️ 👨💼 🔘 📦 (🔜 ⏮️ 🐁 ⚖️ Uvicorn 🛠️ Uvicorn 👨🏭) 🔜 🕴 🚮 **🙃 🔀** 👈 👆 🌅 🎲 ⏪ ✊ 💅 ⏮️ 👆 🌑 ⚙️. ### 📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼
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docs/ru/docs/project-generation.md
* Развёртывается в режиме Docker Swarm. * Интегрирован с **Docker Compose** и оптимизирован для локальной разработки. * **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn. * Бэкенд построен на фреймворке <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>:
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Jul 29 23:35:07 UTC 2024 - 10.5K bytes - Viewed (0)