}

  private static final Range<Comparable> ALL = new Range<>(Cut.belowAll(), Cut.aboveAll());

  /**
   * Returns a range that contains every value of type {@code C}.
   *
   * @since 14.0
   */
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public static <C extends Comparable<?>> Range<C> all() {
    return (Range) ALL;
  }

  /**

* **Aprendizado de Máquina**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.
* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

    assertEquals(Country.CANADA, bimap2.get(Currency.DOLLAR));
    assertEquals(bimap1, bimap2);
    bimap2.inverse().put(Country.SWITZERLAND, Currency.FRANC);
    assertEquals(Country.SWITZERLAND, bimap2.get(Currency.FRANC));
    assertThat(bimap1.get(Currency.FRANC)).isNull();
    assertFalse(bimap2.equals(bimap1));

    /* Test that it can be empty. */

memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória....

### Peça para encerrar { #ask-to-close }

Se a pessoa responder, há uma grande chance de você ter resolvido o problema, parabéns, **você é um(a) herói(na)**! 🦸

* Agora, se isso resolveu o problema, você pode pedir para:

    * No GitHub Discussions: marcar o comentário como a **resposta**.

Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o <abbr title="ler e converter para dados Python">parsing</abbr> de dados vindos de requisições de entrada.

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

                        // Verify we can acquire the tree
                        tree.acquire();
                        successCount.incrementAndGet();

                        // Small delay to increase chance of race conditions
                        Thread.yield();
                    }
                } catch (Exception e) {
                    exceptions.add(e);
                } finally {

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model – Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

            a.setSubject(new Subject());
            return a;
        }
        case WITH_CONFIG: {
            // Use the constructor that sets a StaticJAASConfiguration to exercise that branch
            return new JAASAuthenticator(new HashMap<String, String>(), "DOM", "user", "pass");
        }
        case DEFAULT_NO_PS:
        default:
            return new JAASAuthenticator();
        }
    }

        // Act + Assert
        assertThrows(NullPointerException.class, () -> SmbCopyUtil.openCopyTargetFile(dest, SmbConstants.ATTR_NORMAL, false));
    }

    // --- Tests for copyFile exception handling branch ---

    @Nested
    class CopyFileExceptions {

        private SmbTreeHandleImpl newTreeHandle(boolean isSmb2) throws Exception {
            SmbTreeHandleImpl th = mock(SmbTreeHandleImpl.class);