constraints.Mod11Check.message = Die Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.ModCheck.message = Die {modType}-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.NotBlank.message = {item} ist erforderlich.
constraints.NotEmpty.message = {item} ist erforderlich.
constraints.ParametersScriptAssert.message = Der Skriptausdruck "{script}" ist nicht wahr.
constraints.Range.message = {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.

```

////

Wenn Sie einen Parameter erforderlich machen wollen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie ebenfalls einfach keinen Defaultwert:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}

### Erforderlich, kann `None` sein

Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptiert, aber dennoch erforderlich ist. Das zwingt Clients, den Wert zu senden, selbst wenn er `None` ist.

* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten.

labels.purgeSearchLogDay=Suchprotokoll löschen
labels.query=Abfrage
labels.queryId=Abfrage-ID
labels.rt=rt
labels.searchLog=Suchprotokoll
labels.sort=Sortieren
labels.start=Start
labels.loginRequired=Anmeldung erforderlich
labels.loginLink=Anmeldelink anzeigen
labels.threadName=Thread-Name
labels.url=URL
labels.userFavorite=Favoritenprotokoll
labels.userInfo=Benutzerinformationen
labels.webApiJson=JSON-Antwort

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.

/// note | Hinweis

### Beim Hochfahren automatisch ausführen

Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).

### Separates Programm

bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt,...

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.