}

        public int getPosition() {
            return idx < expression.length() ? idx : EOF;
        }

        // to make tokenizer look pretty in debugger
        @Override
        public String toString() {
            return idx < expression.length() ? expression.substring(idx) : "<EOF>";
        }
    }

    private ReflectionValueExtractor() {}

- In order to disable assertions add: `-Dtests.asserts=false`
- In order to use a custom data directory: `--data-dir=/tmp/foo`
- In order to preserve data in between executions: `--preserve-data`
- In order to remotely attach a debugger to the process: `--debug-jvm`
- In order to set a different keystore password: `--keystore-password`
- In order to set an Elasticsearch setting, provide a setting with the following prefix: `-Dtests.es.`

 *
 * - research extension points versus plugins
 *
 * from igor: two plugins A and B, both depend on the same library but use different versions, say
 * lib 1.0 and lib 2.0 when debugger hits a breakpoint inside a class from the library, IDE needs to
 * know which version of library the class comes from
 */

 *  New: Share threads more aggressively between OkHttp's HTTP/2 connections, connection pool,
    web sockets, and cache. OkHttp has a new internal task runner abstraction for managed task
    scheduling. In your debugger you will see new thread names and more use of daemon threads.

 *  Fix: Don't drop callbacks on unexpected exceptions. When an interceptor throws an unchecked

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des threads ou [Gevent](https://www.gevent.org/).  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

Dans les versions précédentes de JavaScript côté navigateur / NodeJS, vous auriez utilisé des « callbacks ». Menant potentiellement à ce que l'on appelle le « callback hell ».

## Coroutines { #coroutines }

Daten **nicht übereinstimmen**.

Sie würden also **viele Fehler sehr früh** im Entwicklungszyklus erkennen, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨...

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

///

## Dokumentation { #documentation }

Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.

Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}

Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:

```JSON
{
  "title": "towel",

#### Debug builds

When [building Tensorflow](https://www.tensorflow.org/install/source), passing
`--config=dbg` to Bazel will build with debugging information and without
optimizations, allowing you to use GDB or other debuggers to debug C++ code. For
example, you can build the pip package with debugging information by running:

```bash
bazel build --config=dbg //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
```

* **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <dfn title="auch bekannt als Auto-Complete, Autovervollständigung, IntelliSense">Code-Vervollständigung</dfn> überall. Weniger Zeit mit Debuggen verbringen.
* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen.