else:
        return float(dec_value)


ENCODERS_BY_TYPE: dict[type[Any], Callable[[Any], Any]] = {
    bytes: lambda o: o.decode(),
    Color: str,
    datetime.date: isoformat,
    datetime.datetime: isoformat,
    datetime.time: isoformat,
    datetime.timedelta: lambda td: td.total_seconds(),
    Decimal: decimal_encoder,
    Enum: lambda o: o.value,
    frozenset: list,
    deque: list,
    GeneratorType: list,

import logging
import secrets
import subprocess
import time
from collections import Counter
from collections.abc import Container
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from pathlib import Path
from typing import Any, Union

import httpx
import yaml
from github import Github
from pydantic import BaseModel, SecretStr
from pydantic_settings import BaseSettings

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"

            return new Date(time);
        } catch (final Exception e) {
            return null;
        }
    }

    /**
     * Formats a Date object to ISO datetime string format in UTC timezone.
     *
     * @param date the date to format
     * @return formatted date string, or empty string if date is null
     */
    public static String formatDate(final Date date) {

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id

Ось приклад стандартного Python-коду з типами:

```Python
from datetime import date
from pydantic import BaseModel

# Оголошення змінної як str
# з підтримкою автодоповнення у редакторі
def main(user_id: str):
    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):

Вы пишете стандартный Python с типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic

    * Конвертація Python типів (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, тощо).
    * `datetime` об'єкти.
    * `UUID` об'єкти.
    * Моделі бази даних.
    * ...та багато іншого.
* Автоматичну інтерактивну документацію API, включаючи 2 альтернативні інтерфейси користувача:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

    }

    /**
     * Validates a date format (W3C Datetime format).
     * @param date the date to validate
     * @return true if valid, false otherwise
     */
    protected boolean isValidDateFormat(final String date) {
        if (date == null || date.isEmpty()) {
            return true; // Date is optional
        }
        // Basic validation for W3C Datetime format (YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DDThh:mm:ss+00:00)

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli