else:
        return float(dec_value)


ENCODERS_BY_TYPE: Dict[Type[Any], Callable[[Any], Any]] = {
    bytes: lambda o: o.decode(),
    Color: str,
    datetime.date: isoformat,
    datetime.datetime: isoformat,
    datetime.time: isoformat,
    datetime.timedelta: lambda td: td.total_seconds(),
    Decimal: decimal_encoder,
    Enum: lambda o: o.value,
    frozenset: list,
    deque: list,
    GeneratorType: list,

import logging
import subprocess
import sys
from collections import Counter, defaultdict
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from pathlib import Path
from typing import Any, Container, DefaultDict, Dict, List, Set, Union

import httpx
import yaml
from github import Github
from pydantic import BaseModel, SecretStr
from pydantic_settings import BaseSettings

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"

  os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
  failure_count = 0
  error_count = 0

  date_time = datetime.datetime
  attrib = {'name': 'Bazel Invocations', 'time': '0.0',
            'timestamp': date_time.isoformat(date_time.utcnow())}
  testsuites = ElemTree.Element('testsuites')
  testsuite = ElemTree.SubElement(testsuites, 'testsuite')

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id

شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model

](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Вы пишете на стандартном Python с аннотациями типов:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр user_id с типом `str`
# и получаем поддержку редактора внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic

    * Конвертація Python типів (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, тощо).
    * `datetime` об'єкти.
    * `UUID` об'єкти.
    * Моделі бази даних.
    * ...та багато іншого.
* Автоматичну інтерактивну документацію API, включаючи 2 альтернативні інтерфейси користувача:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

Escribes Python estándar con tipos así:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declaras la variable como un str
# y obtienes soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic

    val groovyAstbuilder = "$groovyGroup:groovy-astbuilder"
    val groovyConsole = "$groovyGroup:groovy-console"
    val groovyDateUtil = "$groovyGroup:groovy-dateutil"
    val groovyDatetime = "$groovyGroup:groovy-datetime"
    val groovyDoc = "$groovyGroup:groovy-groovydoc"
    val groovyJson = "$groovyGroup:groovy-json"
    val groovyNio = "$groovyGroup:groovy-nio"
    val groovySql = "$groovyGroup:groovy-sql"

Je schrijft gewoon standaard Python met types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declareer een variabele als een str
# en krijg editorondersteuning in de functie
def main(user_id: str):
    return user_id


# Een Pydantic model