labels.roletype_value=Valor
labels.reqheader_configuration=Cabeçalho da solicitação
labels.reqheader_list_name=Nome
labels.reqheader_list_web_crawling_config=Nome da configuração
labels.reqheader_create_web_config=Criar nova configuração da Web
labels.reqheader_title_details=Cabeçalho da solicitação
labels.reqheader_name=Nome
labels.reqheader_value=Valor
labels.reqheader_web_crawling_config=Configuração da Web

Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa de background.

## Gerenciadores de contexto

### Pré-processar a Especificação OpenAPI para o Gerador de Clientes

O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.

Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕

* Django REST Framework
* **FastAPI**'ın da dayandığı Starlette
* Starlette ve **FastAPI** tarafından da kullanılan Uvicorn

///

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?

Var oldu.

Aynı Python veri tipleriyle birden fazla şeyi belirleme (veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon), bir yandan da harika bir editör desteği sunma, benim muhteşem bulduğum bir fikirdi.

///

### Criando o objeto `Settings`

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).

OAuth2 com escopos é o mecanismo utilizado por muitos provedores de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Eles utilizam isso para prover permissões específicas para os usuários e aplicações.

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, alte prestazioni, facile da imparare, rapido da implementare, pronto per il rilascio in produzione
</p>

<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">

labels.available=Stato
labels.createdBy=Creato da
labels.createdTime=Data di creazione
labels.depth=Profondità
labels.excludedPaths=Percorsi da escludere dalla scansione
labels.excludedUrls=URL da escludere dalla scansione
labels.excludedDocPaths=Percorsi da escludere dalla ricerca
labels.excludedDocUrls=URL da escludere dalla ricerca
labels.hostname=Nome host
labels.id=ID
labels.includedPaths=Percorsi da includere nella scansione

Trong lần khảo sát cuối cùng dành cho các lập trình viên Python, đã rõ ràng <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">rằng đa số các lập trình viên sử dụng tính năng "autocompletion"</a>.

* **Definir requisitos**: dos parâmetros de rota, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
    * que é usado pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.