errors.invalid_design_jsp_file_name = Berkas JSP tidak valid.
errors.design_jsp_file_does_not_exist = Berkas JSP tidak ada.
errors.design_file_name_is_not_found = Nama berkas tidak ditentukan.
errors.failed_to_write_design_image_file = Gagal mengunggah berkas gambar.
errors.failed_to_update_jsp_file = Gagal memperbarui berkas JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = Nama berkas tidak valid.

Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.

/// tip | Consejo

En el próximo capítulo, verás una implementación segura real, con hashing de passwords y tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>.

Pero por ahora, enfoquémonos en los detalles específicos que necesitamos.

///

/// note | Nota

Si revisas la nueva (falsa) base de datos `fake_users_db`, verás cómo se ve ahora la contraseña con hash: `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.

///

## Manejo de tokens JWT { #handle-jwt-tokens }

### Revisa { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora ve a [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

/// info | Información

Para saber más sobre [Pydantic, revisa su documentación](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** está completamente basado en Pydantic.

Verás mucho más de todo esto en práctica en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md).

## Anotaciones de tipos con metadata { #type-hints-with-metadata-annotations }

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

/// tip | Consejo

Verás qué otras "cosas", además de funciones, pueden usarse como dependencias en el próximo capítulo.

///

Cada vez que llega un nuevo request, **FastAPI** se encargará de:

</details>

### Revísalo { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

* Recibe requests HTTP en los _paths_ `/` y `/items/{item_id}`.

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Luego dirígete a la interfaz de `/docs`, verás que **FastAPI** está usando estos **modelos** para **documentar** la API, y los usará para **serializar** y **validar** los datos también.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.

Şu şekilde kullanın:

* Dile özel bir prompt bulundurun: `docs/{language code}/llm-prompt.md`.