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docs/de/docs/python-types.md
In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
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docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="2 8"
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docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`. /// * Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht). * Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht). /// info `OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
## Rückgabewert und Datenfilterung Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält. Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
* `File()` Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`. Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten: * `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel. * `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann. * `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
# Klassen als Abhängigkeiten Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern. ## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="9" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} ``` //// //// tab | Python 3.9+
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
```Python hl_lines="6-7" {!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!} ``` Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben. Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a> gehen, sehen Sie als Response: ```JSON {"item_id":"foo"} ```
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docs/de/docs/advanced/custom-response.md
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docs/de/docs/advanced/settings.md
# Einstellungen und Umgebungsvariablen In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw. Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.
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docs/de/docs/deployment/docker.md
<div class="termy"> ```console $ pip install -r requirements.txt ---> 100% Successfully installed fastapi pydantic uvicorn ``` </div> /// info Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten. Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇 ///
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 39K bytes - Viewed (0)