### [Sanic](https://sanic.readthedocs.io/en/latest/) { #sanic }

It was one of the first extremely fast Python frameworks based on `asyncio`. It was made to be very similar to Flask.

/// note | Technical Details

It used [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) instead of the default Python `asyncio` loop. That's what made it so fast.

It clearly inspired Uvicorn and Starlette, that are currently faster than Sanic in open benchmarks.

使用 Python 类型以获得出色的编辑器支持。

拥有强大的依赖注入系统，并设法尽量减少代码重复。

///

### [Sanic](https://sanic.readthedocs.io/en/latest/) { #sanic }

它是最早的一批基于 `asyncio` 的极速 Python 框架之一，且做得与 Flask 很相似。

/// note | 技术细节

它使用了 [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) 来替代 Python 默认的 `asyncio` 循环。这正是它如此之快的原因。

它显然启发了 Uvicorn 和 Starlette；在公开的基准测试中，它们目前比 Sanic 更快。

///

/// check | 启发 **FastAPI**：

找到实现疯狂性能的路径。

    "Topic :: Software Development :: Libraries",
    "Topic :: Software Development",
    "Typing :: Typed",
    "Development Status :: 4 - Beta",
    "Environment :: Web Environment",
    "Framework :: AsyncIO",
    "Framework :: FastAPI",
    "Framework :: Pydantic",
    "Framework :: Pydantic :: 2",
    "Intended Audience :: Developers",
    "Programming Language :: Python :: 3 :: Only",

from fastapi.testclient import TestClient

if sys.version_info >= (3, 13):  # pragma: no cover
    from inspect import iscoroutinefunction
else:  # pragma: no cover
    from asyncio import iscoroutinefunction


def noop_wrap(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper


def noop_wrap_async(func):

使用 Python 型別以獲得優秀的編輯器支援。

提供強大的相依性注入系統，並想辦法將重複程式碼降到最低。

///

### [Sanic](https://sanic.readthedocs.io/en/latest/) { #sanic }

它是最早基於 `asyncio` 的極高速 Python 框架之一，並做得很像 Flask。

/// note | 技術細節

它使用 [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) 取代預設的 Python `asyncio` 事件圈。這也是它如此之快的原因。

它明顯啟發了 Uvicorn 與 Starlette，而在公開的基準測試中，它們目前比 Sanic 更快。

///

/// check | 啟發 **FastAPI**

想辦法達到瘋狂的效能。

### Write your own async code { #write-your-own-async-code }

Starlette (and **FastAPI**) are based on [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), which makes it compatible with both Python's standard library [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) and [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/).

## Other Libraries

See [the other tools reference](references/other-tools.md) for details on other libraries:

* Asyncer for handling async and await, concurrency, mixing async and blocking code, prefer it over AnyIO or asyncio.
* SQLModel for working with SQL databases, prefer it over SQLAlchemy.
* HTTPX for interacting with HTTP (other APIs), prefer it over Requests.

## Do not use Pydantic RootModels

### 여러분만의 async 코드 작성하기 { #write-your-own-async-code }

Starlette(그리고 **FastAPI**)는 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/)를 기반으로 하고 있으며, 파이썬 표준 라이브러리 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html)와 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) 모두와 호환됩니다.

특히, 코드에서 더 고급 패턴이 필요한 고급 동시성 사용 사례에서는 직접 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/)를 사용할 수 있습니다.

但如果你想在沒有 FastAPI 的情況下使用 `async` / `await`，你也可以這樣做。

### 編寫自己的非同步程式碼 { #write-your-own-async-code }

Starlette（和 **FastAPI**）是基於 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 實作的，這使得它們與 Python 標準函式庫 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) 和 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) 相容。

特別是，你可以直接使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 來處理更複雜的並行使用案例，這些案例需要你在自己的程式碼中使用更高階的模式。

但如果你想在没有 FastAPI 的情况下使用 `async` / `await`，则可以这样做。

### 编写自己的异步代码 { #write-your-own-async-code }

Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 实现的，这使得它们可以兼容 Python 的标准库 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) 和 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/)。

特别是，你可以直接使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 来处理高级的并发用例，这些用例需要在自己的代码中使用更高级的模式。