labels.searchlog_log_type_search_user_hour=Número de usuários/hora
labels.searchlog_log_type_search_user_day=Número de usuários/dia
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tempo médio de solicitação/hora
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day=Tempo médio de solicitação/dia
labels.searchlog_log_type_click_count=Número de cliques
labels.searchlog_log_type_favorite_count=Número de favoritos
labels.searchlog_log_message=Mensagem

E enquanto você conserta o bug, os clientes / usuários não deveriam ter acesso às informações internas do erro, porque, desse modo, haveria exposição de uma vulnerabilidade de segurança.

Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`.

Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros:

labels.searchlog_log_type_search_user_hour=Número de usuarios/hora
labels.searchlog_log_type_search_user_day=Número de usuarios/día
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tiempo medio de solicitud/hora
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day=Tiempo medio de solicitud/día
labels.searchlog_log_type_click_count=Número de clics
labels.searchlog_log_type_favorite_count=Número de favoritos
labels.searchlog_log_message=Mensaje

* Toma un `first_name` y `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
* <abbr title="Los une, como uno. Con el contenido de uno después del otro.">Concatena</abbr> ambos con un espacio en el medio.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar

Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.

## Reinicios

labels.searchlog_log_type_search_user_hour=Numero di utenti/ora
labels.searchlog_log_type_search_user_day=Numero di utenti/giorno
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tempo medio richiesta/ora
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day=Tempo medio richiesta/giorno
labels.searchlog_log_type_click_count=Numero di clic
labels.searchlog_log_type_favorite_count=Numero di preferiti
labels.searchlog_log_message=Messaggio

errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...

Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.

## Reinicializações

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await`

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

errors.invalid_query_unsupported_sort_order = El orden de clasificación especificado {0} no es compatible.
errors.invalid_query_cannot_process=No se pudo procesar la consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo incorrecto. (Es {1}, no {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = No se pudieron crear nuevos datos.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = No se pudieron crear nuevos datos. ({0})