* Conversion des types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * Objets `datetime`.
    * Objets `UUID`.
    * Modèles de base de données.
    * ... et bien plus.
* Documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).

Un « décorateur » prend la fonction en dessous et fait quelque chose avec.

Dans notre cas, ce décorateur indique à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec une **opération** `get`.

If you are not getting cache hits from the build cache, you may be using the wrong version of Java. A fixed version (Java 11) is required to get remote cache hits.

      |dHRwOi8vd3d3LmVudHJ1c3QubmV0L3JwYTAHBgVngQwBATAfBgNVHSMEGDAWgBTD
      |99C1KjCtrw2RIXA5VN28iXDHOjAdBgNVHQ4EFgQUdf0kwt9ZJZnjLzNz4YwEUN0b
      |h7YwCQYDVR0TBAIwADANBgkqhkiG9w0BAQsFAAOCAQEAYLX6TSuQqSAEu37pJ+au
      |9IlRiAEhtdybxr3mhuII0zImejhLuo2knO2SD59avCDBPivITsSvh2aewOUmeKj1
      |GYI7v16xCOCTQz3k31sCAX2L7DozHtbrY4wG7hUSA9dSv/aYJEtebkwim3lgHwv3
      |NHA3iiW3raH1DPJThQmxFJrnT1zL0LQbM1nRQMXaBVfQEEhIYnrU672x6D/cya6r

Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d’œil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.

Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

* HTTPS
* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* Mémoire
* Étapes préalables au démarrage

Dans la plupart des cas, vous ne voudrez probablement pas utiliser d'image de base, et au contraire **construire une image de conteneur à partir de zéro** basée sur l'image Docker Python officielle.

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

## En-têtes transférés par le proxy { #proxy-forwarded-headers }

Un **proxy** placé devant votre application définit normalement certains en-têtes à la volée avant d'envoyer les requêtes à votre **serveur**, afin d'indiquer au serveur que la requête a été **transférée** par le proxy, en lui donnant l'URL d'origine (publique), y compris le domaine, le fait qu'elle utilise HTTPS, etc.

Mais comme nous utilisons le décorateur `@lru_cache` au-dessus, l'objet `Settings` sera créé une seule fois, la première fois qu'il est appelé. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Il existe de nombreuses situations où vous devez signaler une erreur à un client qui utilise votre API.

Ce client peut être un navigateur avec un frontend, un code d'un tiers, un appareil IoT, etc.

Vous pourriez avoir besoin d'indiquer au client que :

* Le client n'a pas les privilèges suffisants pour cette opération.
* Le client n'a pas accès à cette ressource.
* L'élément auquel le client tentait d'accéder n'existe pas.
* etc.