Esto también significa que en muchos casos puedes pasar el mismo objeto que obtuviste de un request **directamente a la base de datos**, dado que todo es validado automáticamente.

Lo mismo aplica para el sentido contrario. En muchos casos puedes pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.

Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.

* Muchas características extra (gracias a Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * pruebas extremadamente fáciles con HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...y mucho más.

## Rendimiento

{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.

    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "c_api_macros_hdrs",
    hdrs = [
        "c_api_macros.h",
    ],
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "c_api_macros",
    hdrs = [
        "c_api_macros.h",
        "c_api_macros_internal.h",
    ],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [

    "macOs" : 205
  }, {
    "testProject" : "santaTrackerAndroidBuild",
    "linux" : 463,
    "windows" : 885,
    "macOs" : 392
  } ]
}, {
  "scenario" : "org.gradle.performance.regression.android.AndroidIncrementalExecutionPerformanceTest.non-abi change with configuration caching",
  "durations" : [ {
    "testProject" : "nowInAndroidBuild",
    "linux" : 283,
    "windows" : 392,
    "macOs" : 214
  }, {

    "groups" : [ {
      "testProject" : "nowInAndroidBuild",
      "coverage" : {
        "per_commit" : [ "linux", "windows", "macOs" ]
      }
    }, {
      "testProject" : "santaTrackerAndroidBuild",
      "coverage" : {
        "per_commit" : [ "linux", "windows", "macOs" ]
      }
    } ]
  }, {

        param("env.GRADLE_INTERNAL_REPO_URL", "%gradle.internal.repository.url%")
        if (os == Os.MACOS) {
            // Use fewer parallel forks on macOs, since the agents are not very powerful.
            param("maxParallelForks", "2")
        }
        if (os == Os.LINUX || os == Os.MACOS) {
            param("env.LC_ALL", "en_US.UTF-8")
        }
    }
}

You can create and use environment variables in the shell, without needing Python:

=== "Linux, macOS, Windows Bash"

    <div class="termy">

    ```console
    // You could create an env var MY_NAME with
    $ export MY_NAME="Wade Wilson"

    // Then you could use it with other programs, like

                TestCoverage(36, TestType.platform, Os.MACOS, JvmCategory.MAX_LTS_VERSION, expectedBucketNumber = 20, arch = Arch.AARCH64)
            ),
            docsTests = listOf(
                DocsTestCoverage(Os.MACOS, JvmCategory.MAX_VERSION, listOf(CONFIG_CACHE_DISABLED)),
            ),
            performanceTests = slowPerformanceTestCoverages,