Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt die Datei erneut zu kopieren und eine neue Ebene von Grund auf zu erstellen.

* **Sicherheit – HTTPS**
* **Beim Hochfahren ausführen**
* **Neustarts**
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* **Arbeitsspeicher**
* **Schritte vor dem Start**

## Container und Docker

#### Technische Details zu `lru_cache`

Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.

In diesen Fällen könnten mehrere dieser Entitäten die gleiche ID haben, sagen wir `foo` (ein Benutzer `foo`, ein Auto `foo` und ein Blog-Beitrag `foo`).

#### Typer-CLI (optional)

Die Anleitung hier zeigt Ihnen, wie Sie das Skript unter `./scripts/docs.py` direkt mit dem `python` Programm verwenden.

Sie können aber auch <a href="https://typer.tiangolo.com/typer-cli/" class="external-link" target="_blank">Typer CLI</a> verwenden und erhalten dann Autovervollständigung für Kommandos in Ihrem Terminal, nach dem Sie dessen Vervollständigung installiert haben.

### Beim Hochfahren automatisch ausführen

      assert(index[i] < shape[i]);
      assert(index[i] >= 0);
    }
#endif  // NDEBUG
    for (int64_t dim = shape.size() - 1; dim >= 0; --dim) {
      if (dim == fixed_axis) continue;
      ++index[dim];
      if (index[dim] < shape[dim]) return std::move(index);
      index[dim] = 0;
    }
    return std::nullopt;
  }

 protected:

    * Autocompletamento.
    * Controllo sulle annotazioni di tipo.
* Validazione dei dati:
    * Errori chiari e automatici quando i dati sono invalidi.
    * Validazione anche per gli oggetti JSON più complessi.
* <abbr title="anche noto come: serializzazione, parsing, marshalling">Conversione</abbr> dei dati di input: da risorse esterne a dati e tipi di Python. È possibile leggere da:
    * JSON.
    * Path parameters.

labels.depth=Tiefe
labels.excludedPaths=Ausgeschlossene Pfade beim Crawling
labels.excludedUrls=Ausgeschlossene URLs beim Crawling
labels.excludedDocPaths=Ausgeschlossene Pfade bei der Indizierung
labels.excludedDocUrls=Ausgeschlossene URLs bei der Indizierung
labels.hostname=Hostname
labels.id=ID
labels.includedPaths=Eingeschlossene Pfade beim Crawling
labels.includedUrls=Eingeschlossene URLs beim Crawling

... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.

### Responsemodell deaktivieren

Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.