L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) était aussi incluse dans les versions modernes de Javascript (dans les versions navigateur et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

# FastAPI in Containern – Docker

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.

                                 const int64_t* dims, int num_dims) {
  DCHECK(index >= 0 && index < shape_list->num_items);
  TF_ShapeAndType& shape = shape_list->items[index];
  DCHECK(shape.dims == nullptr) << "Shape at " << index << " is already set!";
  DCHECK(num_dims >= 0) << "Number of dimensions cannot be negative!";
  shape.num_dims = num_dims;
  shape.dims = new int64_t[num_dims];

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.

    Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.

  GTEST_SKIP();

  float A_vals[] = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f, 5.0f, 6.0f, 7.0f, 8.0f, 9.0f};
  int64_t A_dims[] = {3, 3};
  AbstractTensorHandlePtr A;
  {
    AbstractTensorHandle* A_raw;
    status_ = TestTensorHandleWithDims<float, TF_FLOAT>(
        immediate_execution_ctx_.get(), A_vals, A_dims, 2, &A_raw);
    ASSERT_EQ(errors::OK, status_.code()) << status_.message();
    A.reset(A_raw);
  }

TF_CAPI_EXPORT extern TF_DataType TF_CheckpointReaderGetVariableDataType(
    TF_CheckpointReader* reader, const char* name);
// Read the shape of a variable and write to `dims`
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_CheckpointReaderGetVariableShape(
    TF_CheckpointReader* reader, const char* name, int64_t* dims, int num_dims,
    TF_Status* status);
// Get the number of dimension of a variable
TF_CAPI_EXPORT extern int TF_CheckpointReaderGetVariableNumDims(

  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  TFE_OpSetAttrType(handle_op.get(), "dtype", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrShape(handle_op.get(), "shape", /*dims=*/nullptr, /*num_dims=*/0,
                     status.get());
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  auto outputs =
      parallel_device.Execute(context.get(), std::vector<ParallelTensor*>(),

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.

Sie können es so verwenden:

=== "Python 3.10+"

---

Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation