if hm.CPU.CPUCount > 0 {
						perc := math.Round(ls.Load1*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
						updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad1Perc, perc, labels, false)
						perc = math.Round(ls.Load5*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
						updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad5Perc, perc, labels, false)
						perc = math.Round(ls.Load15*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100

| `minio_node_cpu_avg_load1_max`       | CPU load average 1min (max).               |
| `minio_node_cpu_avg_load1_perc`      | CPU load average 1min (percentage).        |
| `minio_node_cpu_avg_load1_perc_avg`  | CPU load average 1min (percentage) (avg).  |
| `minio_node_cpu_avg_load1_perc_max`  | CPU load average 1min (percentage) (max).  |
| `minio_node_cpu_avg_load5`           | CPU load average 5min.                     |

| `minio_system_drive_writes_await`              | `gauge`   | Average time for write requests served on a drive                  | `drive,set_index,drive_index,pool_index,server`     |
| `minio_system_drive_perc_util`                 | `gauge`   | Percentage of time the disk was busy                               | `drive,set_index,drive_index,pool_index,server`     |

### `/system/memory`

* Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:
    * Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données.

    * <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>

    Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).

### Frameworks REST pour Flask

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.