Isso é bastante similar ao caso do HTTP status code 200 (do 200 ao 299). Esses "200" status codes significam que, de algum modo, houve sucesso na requisição.

Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

5. Copie o diretório `./app` dentro do diretório `/code`.

    Como isso tem todo o código contendo o que **muda com mais frequência**, o **cache do Docker** não será usado para esse passo ou para **qualquer passo seguinte** facilmente.

    Então, é importante colocar isso **perto do final** do `Dockerfile`, para otimizar o tempo de construção da imagem do contêiner.

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Podczas tworzenia API zwykle używasz tych metod HTTP do wykonania określonej akcji.

Zazwyczaj używasz:

* `POST`: do tworzenia danych.
* `GET`: do odczytywania danych.
* `PUT`: do aktualizacji danych.
* `DELETE`: do usuwania danych.

Tak więc w OpenAPI każda z metod HTTP nazywana jest "operacją".

Będziemy je również nazywali "**operacjami**".

!!! info
    Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do  <a href="https://github.com/timothycrosley/isort" class="external-link" target="_blank">`isort`</a>, uma grande ferramenta para ordenação automática de _imports_ em arquivos Python.

!!! check "Idéias inspiradas para o **FastAPI**"
    Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que eu achei mais promissora, ao lado do APIStar.

## Conclusão

Vamos ver a mesma frase com o conteúdo cima:

> Versões modernas do Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora.

Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.

  while read -r value; do
    CLUSTER_NAMES+=("$value")
  done < <(echo "${KUBE_CLUSTERS}" | jq -r '.cluster_name // .clusterName')

  while read -r value; do
    CLUSTER_POD_SUBNETS+=("$value")
  done < <(echo "${KUBE_CLUSTERS}" | jq -r '.pod_subnet // .podSubnet')

  while read -r value; do
    CLUSTER_SVC_SUBNETS+=("$value")

          - pkg: go.opencensus.io
            desc: "do not use OpenCensus; use OpenTelemetry instead"
          - pkg: golang.org/x/exp/maps
            desc: "do not use golang.org/x/exp/maps; use istio.io/istio/pkg/maps instead"
          - pkg: maps
            desc: "do not use maps; use istio.io/istio/pkg/maps instead"
          - pkg: golang.org/x/exp/slices

Działa to również w drugą stronę, w wielu przypadkach możesz po prostu przekazać obiekt otrzymany z bazy danych **bezpośrednio do klienta**.

Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAPI bazuje na Pydantic do obsługi wszystkich danych):

* **Bez prania mózgu**:

For `await` to work, it has to be inside a function that supports this asynchronicity. To do that, you just declare it with `async def`:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Do some asynchronous stuff to create the burgers
    return burgers
```