// occurrences of elements.
	for etag, count := range etagOccurrenceMap {
		if count < maxima {
			continue
		}

		// We are at or above maxima
		if count > maxima {
			maxima = count
			latest = etag
		}
	}

	// Return the collected common max time, with maxima
	return latest, maxima
}

// commonTime returns a maximally occurring time from a list of time.

mil.sy mil.tj mil.tm mil.to mil.tr mil.tw mil.tz mil.uy mil.vc mil.ve mil.ye mil.za mil.zm mil.zw milan.it milano.it military.museum mill.museum mima.tokushima.jp mimata.miyazaki.jp minakami.gunma.jp minamata.kumamoto.jp minami-alps.yamanashi.jp minami.fukuoka.jp minami.kyoto.jp minami.tokushima.jp minamiaiki.nagano.jp minamiashigara.kanagawa.jp minamiawaji.hyogo.jp minamiboso.chiba.jp minamidaito.okinawa.jp minamiechizen.fukui.jp minamifurano.hokkaido.jp minamiise.mie.jp minamiizu.shizuoka.jp minamimaki.nagano.jp...

* Nie przejmuj się zbytnio rzeczami takimi jak style wiadomości commitów, przy wcielaniu pull requesta łączę commity i modyfikuję opis sumarycznego commita ręcznie.

* Nie przejmuj się również stylem kodu, automatyczne narzędzia w repozytorium sprawdzają to samodzielnie.

A jeśli istnieje jakaś konkretna potrzeba dotycząca stylu lub spójności, sam poproszę o zmiany lub dodam commity z takimi zmianami.

### Sprawdź kod

    * Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
* Walidacja **złożonych struktur**:
    * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

    val configurationCacheReport = "org.gradle.buildtool.internal:configuration-cache-report:$configurationCacheReportVersion"
    val eclipseSisuPlexus = "org.eclipse.sisu:org.eclipse.sisu.plexus"
    val fastutil = "it.unimi.dsi:fastutil"
    val gcs = "com.google.apis:google-api-services-storage"
    val googleApiClient = "com.google.api-client:google-api-client"
    val googleHttpClient = "com.google.http-client:google-http-client"

diretamente (ela poderia bloquear o servidor).

Se você está chegando de outro framework assíncrono que não faz o trabalho descrito acima e você está acostumado a definir triviais *funções de operação de rota* com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento...