* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine

///

### Support d'éditeurs

Tout le framework a été conçu pour être facile et intuitif d'utilisation, toutes les décisions de design ont été testées sur de nombreux éditeurs avant même de commencer le développement final afin d'assurer la meilleure expérience de développement possible.

# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

            default_factory=default_factory,
            alias=alias,
            title=title,
            description=description,
            gt=gt,
            ge=ge,
            lt=lt,
            le=le,
            min_length=min_length,
            max_length=max_length,
            discriminator=discriminator,
            multiple_of=multiple_of,
            allow_inf_nan=allow_inf_nan,

* Copiez le fichier à :

```
docs/en/docs/features.md
```

* Collez-le exactement au même endroit mais pour la langue que vous voulez traduire, par exemple :

```
docs/es/docs/features.md
```

/// tip

Notez que le seul changement dans le chemin et le nom du fichier est le code de langue, qui passe de `en` à `es`.

///

      ],

      pushTime:
        self.query(
          '{{le}}',
          |||
            sum(rate(pilot_xds_push_time_bucket{}[1m])) by (le)
          |||
        ) + q.withFormat('heatmap'),

      pushSize:
        self.query(
          '{{le}}',
          |||
            sum(rate(pilot_xds_config_size_bytes_bucket{}[1m])) by (le)
          |||
        ) + q.withFormat('heatmap'),

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le "module" Python).
* `app` : l'objet créé à l'intérieur de `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : fait redémarrer le serveur après des changements de code. À n'utiliser que pour le développement.

</details>

### Vérifiez

quelque chose qu'un framework comme Starlette (ou **FastAPI**) fournirait par-dessus.

C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.

/// check | "**FastAPI** le recommande comme"

Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

def test_path_param_le_ge_2():
    response = client.get("/path/param-le-ge/2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == 2


def test_path_param_le_ge_1():
    response = client.get("/path/param-le-ge/1")
    assert response.status_code == 200


def test_path_param_le_ge_3():
    response = client.get("/path/param-le-ge/3")
    assert response.status_code == 200

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.