Der Kassierer geht in die Küche.

Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-03.png" class="illustration">

    * Mit dieser SNI-Erweiterung kann ein einzelner Server (mit einer **einzelnen IP-Adresse**) über **mehrere HTTPS-Zertifikate** verfügen und **mehrere HTTPS-Domains/Anwendungen** bedienen.
    * Damit das funktioniert, muss eine **einzelne** Komponente (Programm), die auf dem Server ausgeführt wird und welche die **öffentliche IP-Adresse** überwacht, **alle HTTPS-Zertifikate** des Servers haben.

    // This explicit check avoids activating in Android Studio with Android specific classes
    // available when running plugins inside the IDE.
    val isAndroid: Boolean
      get() = "Dalvik" == System.getProperty("java.vm.name")

    private val isConscryptPreferred: Boolean
      get() {
        val preferredProvider = Security.getProviders()[0].name
        return "Conscrypt" == preferredProvider

In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.

    kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.

    Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.

## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.

Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.

Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:

```Python hl_lines="2-4"

    Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

    Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.

    In unserem Fall teilt dieser Dekorator **FastAPI** mit, dass die folgende Funktion mit dem **Pfad** `/` und der **Operation** `get` zusammenhängt.

    Dies ist der „**Pfadoperation-Dekorator**“.

Sie erhalten die JSON-Response:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche:

* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
* Beide _Pfade_ erhalten `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_).

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9-13  15-16  20"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
    ```

Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.

Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓

!!! tip "Tipp"
    Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

### Die `.env`-Datei

Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>