İşte bu "senkron" çalışmadır.  Kasiyer/aşçı 👨‍🍳ile senkron hareket ediyorsunuz. Bu yüzden beklemek 🕙 ve kasiyer/aşçı burgeri 🍔bitirip size getirdiğinde  orda olmak zorundasınız yoksa başka biri alabilir.

Sonra kasiyeri/aşçı 👨‍🍳 nihayet hamburgerlerinizle 🍔, uzun bir süre sonra 🕙 tezgaha  geri geliyor.

toba.mie.jp tobe.ehime.jp tobetsu.hokkaido.jp tobishima.aichi.jp tochigi.jp tochigi.tochigi.jp tochio.niigata.jp toda.saitama.jp today toei.aichi.jp toga.toyama.jp togakushi.nagano.jp togane.chiba.jp togitsu.nagasaki.jp togliatti.su togo.aichi.jp togura.nagano.jp tohma.hokkaido.jp tohnosho.chiba.jp toho.fukuoka.jp tokai.aichi.jp tokai.ibaraki.jp tokamachi.niigata.jp tokashiki.okinawa.jp toki.gifu.jp tokigawa.saitama.jp tokke.no tokoname.aichi.jp tokorozawa.saitama.jp tokushima.jp tokushima.tokushima.jp...

#### "Schéma"

Un "schéma" est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l'implémente, uniquement une description abstraite.

#### "Schéma" d'API

Ici, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> est une spécification qui dicte comment définir le schéma de votre API.

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :


```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

!!! check "vérifier"
    Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
    que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

```

C'est tout.

Ce sont des annotations de types :

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

C'est une chose différente.

On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).

/**
 * A type token, representing a resolved type.
 * <p>
 * Importantly, instances do not hold strong references to class objects.
 * <p>
 * Construct a type via one of the public static methods, or by creating an AIC…
 * <pre>{@code
 * ModelType<List<String>> type = new ModelType<List<String>>() {};
 * }</pre>
 */
@ThreadSafe
public abstract class ModelType<T> {

    return cluster.emitOpError(
        CreateMissingAttributeMsg(tensorflow::kNumCoresPerReplicaAttr));
  int num_cores_per_replica = num_cores_per_replica_attr.getInt();

  // TODO(b/329483850): Support spmd ICI weight distribution so when num of core
  // per replica > 1, it does not need to be skipped.
  if (num_cores_per_replica != 1) return success();

  llvm::SetVector<Value> bcasts;
  cluster->walk([&](Operation* op) {

	ASUBECC
	ASUBEV
	ASUBEVCC
	ASUBZE
	ASUBZECC
	ASUBZEVCC
	ASUBZEV
	ASYNC
	AXOR
	AXORCC
	AXORIS

	ADCBF
	ADCBI
	ADCBST
	ADCBT
	ADCBTST
	ADCBZ
	AEIEIO
	AICBI
	AISYNC
	APTESYNC
	ATLBIE
	ATLBIEL
	ATLBSYNC
	ATW

	ASYSCALL
	AWORD

	ARFCI

	AFCPSGN
	AFCPSGNCC
	/* optional on 32-bit */
	AFRES
	AFRESCC
	AFRIM

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

	AFRINTND
	AFRINTNS
	AFRINTPD
	AFRINTPS
	AFRINTXD
	AFRINTXS
	AFRINTZD
	AFRINTZS
	AFSQRTD
	AFSQRTS
	AFSTPD
	AFSTPQ
	AFSTPS
	AFSUBD
	AFSUBS
	AHINT
	AHLT
	AHVC
	AIC
	AISB
	ALDADDAB
	ALDADDAD
	ALDADDAH
	ALDADDALB
	ALDADDALD
	ALDADDALH
	ALDADDALW
	ALDADDAW
	ALDADDB
	ALDADDD
	ALDADDH
	ALDADDLB
	ALDADDLD
	ALDADDLH
	ALDADDLW