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docs/pt/docs/alternatives.md
Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, algum campo é `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados que estão chegando. Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.
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docs/pt/docs/features.md
### Validação * Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo: * objetos JSON (`dict`). * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens. * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo. * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc. * Validação de tipos mais exóticos, como: * URL. * Email. * UUID.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/index.md
**Alerta de Spoiler**: o tutorial - guia do usuário inclui: * Declaração de **parâmetetros** de diferentes lugares como: **cabeçalhos**, **cookies**, **campos de formulários** e **arquivos**. * Como configurar **Limitações de Validação** como `maximum_length` ou `regex`.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 GMT 2024 - 18.6K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/features.md
### Validación * Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo: * Objetos JSON (`dict`). * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem. * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas. * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc. * Validación para tipos más exóticos como: * URL. * Email. * UUID.
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