"loc": ["body", "file"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",
                    "loc": ["body", "fileb"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",

        {
            "detail": [
                {
                    "type": "missing",
                    "loc": ["query", "q"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {

add_comment_mutation = """
mutation Q($discussion_id: ID!, $body: String!) {
  addDiscussionComment(input: {discussionId: $discussion_id, body: $body}) {
    comment {
      id
      url
      body
    }
  }
}
"""

update_comment_mutation = """
mutation Q($comment_id: ID!, $body: String!) {
  updateDiscussionComment(input: {commentId: $comment_id, body: $body}) {
    comment {
      id
      url
      body
    }

                    "loc": ["body", "grant_type"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",
                    "loc": ["body", "username"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",

class Settings(BaseSettings):
    input_token: SecretStr
    github_repository: str
    httpx_timeout: int = 30


def get_graphql_response(
    *,
    settings: Settings,
    query: str,
    after: Union[str, None] = None,
    category_id: Union[str, None] = None,
) -> Dict[str, Any]:
    headers = {"Authorization": f"token {settings.input_token.get_secret_value()}"}

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre "fichier-lent" 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.

Ce "attendre quelque chose d'autre" fait généralement référence à des opérations <abbr title="Input/Output ou Entrées et Sorties ">I/O</abbr> qui sont relativement "lentes" (comparées à la vitesse du processeur et de la mémoire RAM) telles qu'attendre que :

* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau

## Telepítés

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

A production-höz egy ASGI szerverre is szükség lesz, mint például az <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> vagy a <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

<div class="termy">

performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento <abbr title="Input/Output: disco lendo ou escrevendo, comunicações de rede.">IO</abbr>.

Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável...

    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.
    * Validación, incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="en inglés: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de input: viniendo de la red a datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Formularios.
    * Archivos.