* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

Durante o desenvolvimento local, existe um _script_ que constrói o site e procura por quaisquer mudanças, carregando na hora:

<div class="termy">

```console
$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Nümunə

### Kodu yaradaq

* `main.py` adlı fayl yaradaq və ona aşağıdakı kodu yerləşdirək:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

```

Kết quả khi gọi chương trình này:

```
John Doe
```

Hàm thực hiện như sau:

* Lấy một `first_name` và `last_name`.
* Chuyển đổi kí tự đầu tiên của mỗi biến sang kiểu chữ hoa với `title()`.
* <abbr title="Đặt chúng lại với nhau thành một. Với các nội dung lần lượt.">Nối</abbr> chúng lại với nhau bằng một kí tự trắng ở giữa.

```Python hl_lines="2"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}