"type": "value_error.missing",
                },
            ]
        }
    )


def test_users_token_monica_with_no_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=monica")
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "No Jessica token provided"}


def test_items_token_jessica(client: TestClient):

                    "type": "value_error.missing",
                },
            ]
        }
    )


@needs_py39
def test_users_token_monica_with_no_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=monica")
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "No Jessica token provided"}


@needs_py39

                    "type": "value_error.missing",
                },
            ]
        }
    )


def test_users_token_monica_with_no_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=monica")
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "No Jessica token provided"}


def test_items_token_jessica(client: TestClient):

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

* Soporte del editor incluyendo:
    * Auto completado.
    * Anotaciones de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:
    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.