"""
            ),
        ] = True,
    ):
        self.model = HTTPBaseModel(scheme="basic", description=description)
        self.scheme_name = scheme_name or self.__class__.__name__
        self.realm = realm
        self.auto_error = auto_error

    async def __call__(  # type: ignore
        self, request: Request
    ) -> Optional[HTTPBasicCredentials]:

class Depends:
    def __init__(
        self, dependency: Optional[Callable[..., Any]] = None, *, use_cache: bool = True
    ):
        self.dependency = dependency
        self.use_cache = use_cache

    def __repr__(self) -> str:
        attr = getattr(self.dependency, "__name__", type(self.dependency).__name__)
        cache = "" if self.use_cache else ", use_cache=False"
        return f"{self.__class__.__name__}({attr}{cache})"

                auth.
                """
            ),
        ] = None,
    ):
        self.grant_type = grant_type
        self.username = username
        self.password = password
        self.scopes = scope.split()
        self.client_id = client_id
        self.client_secret = client_secret


class OAuth2PasswordRequestFormStrict(OAuth2PasswordRequestForm):
    """

!!! check "**FastAPI** uses it to"
    Handle all the core web parts. Adding features on top.

    The class `FastAPI` itself inherits directly from the class `Starlette`.

    So, anything that you can do with Starlette, you can do it directly with **FastAPI**, as it is basically Starlette on steroids.

# SQL (关系型) 数据库

**FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。

但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。

在这里，让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。

您可以很容易地将SQLAlchemy支持任何数据库，像：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等其它数据库

在此示例中，我们将使用**SQLite**，因为它使用单个文件并且 在Python中具有集成支持。因此，您可以复制此示例并按原样来运行它。

稍后，对于您的产品级别的应用程序，您可能会要使用像**PostgreSQL**这样的数据库服务器。

!!! tip

And you will have to make sure that it's a single process running those previous steps *even* if afterwards, you start **multiple processes** (multiple workers) for the application itself. If those steps were run by **multiple processes**, they would **duplicate** the work by running it on **parallel**, and if the steps were something delicate like a database migration, they could cause conflicts with each other.

    It will already be installed with **FastAPI**.

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
    ```

Python itself doesn't do anything with this `Annotated`. And for editors and other tools, the type is still `str`.

또한 다른 대상, 예를 들면 데이터베이스를 위한 이미지들도 있습니다:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a> 등

## 以前のツール

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

Pythonのフレームワークの中で最もポピュラーで、広く信頼されています。Instagramのようなシステムの構築に使われています。

リレーショナルデータベース (MySQLやPostgreSQLなど) と比較的強固に結合されているので、NoSQLデータベース (Couchbase、MongoDB、Cassandraなど) をメインに利用することは簡単ではありません。

バックエンドでHTMLを生成するために作られたものであり、現代的なフロントエンド (ReactやVue.js、Angularなど) や、他のシステム (IoTデバイスなど) と通信するAPIを構築するために作られたものではありません。

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.