Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:

* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich
* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als
* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich

!!! info

    )
    if (
        people_old_content == new_people_content
        and github_sponsors_old_content == new_github_sponsors_content
    ):
        logging.info("The FastAPI People data hasn't changed, finishing.")
        sys.exit(0)
    people_path.write_text(new_people_content, encoding="utf-8")
    github_sponsors_path.write_text(new_github_sponsors_content, encoding="utf-8")

    !!! tip
        Prefer to use the `Annotated` version if possible.

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!}
    ```

!!! info
    If you hadn't seen that `...` before: it is a special single value, it is <a href="https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">part of Python and is called "Ellipsis"</a>.

А также вы можете добавить валидацию числовых данных:

* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
* `ge`: больше или равно (`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: меньше (`l`ess `t`han)
* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)

!!! info "Информация"

    * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).

Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Docker and similar tools also use an **internal cache** when building the image, if a file hasn't changed since the last time building the container image, then it will **re-use the same layer** created the last time, instead of copying the file again and creating a new layer from scratch.