Então ele constrói todos aqueles _sites_ independentes MkDocs para cada linguagem, combina eles, e gera a saída final em `./site/`.

Então você poderá "servir" eles com o comando `serve`:

<div class="termy">

```console
// Use o comando "serve" após rodar "build-all"
$ python ./scripts/docs.py serve

Esse é o caso da maioria das aplicações web.

Geralmente são muitos usuários, e seu servidor está esperando pelas suas conexões não tão boas para enviar as requisições.

E então esperando novamente pelas respostas voltarem.

Essa "espera" é medida em microssegundos, e ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Robisz to tak samo jak ze standardowymi typami w Pythonie.

Nie musisz sie uczyć żadnej nowej składni, metod lub klas ze specyficznych bibliotek itp.

Po prostu standardowy **Python**.

Na przykład, dla danych typu `int`:

```Python
item_id: int
```

albo dla bardziej złożonego obiektu `Item`:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por terceiros.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos por terceiros, não "gerados".
* Certificados tem um prazo de uso.
    * Eles expiram.
    * E então eles precisam ser renovados, adquiridos novamente por terceiros.
* A encriptação da conexão acontece no nível TCP.
    * TCP é uma camada abaixo do HTTP.

path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

!!! warning "Aviso"
    Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

`RequestValidationError` é uma subclasse do <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> existente no Pydantic.

* Suporte para sistemas de autenticação complexos, **conexões com banco de dados** etc.
* **Sem comprometer** os bancos de dados, _frontends_ etc. Mas fácil integração com todos eles.

### "Plug-ins" ilimitados

Ou, de outra forma, sem a necessidade deles, importe e use o código que precisar.

### Flask REST frameworks

Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando eles, eu descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com alguns tendo questões que fizeram eles inadequados.

### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/3.0/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a>

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"_**Netflix** **böhran idarəçiliyi** orkestrləşmə framework-nün açıq qaynaqlı buraxılışını elan etməkdən məmnundur: **Dispatch**! [**FastAPI** ilə quruldu]_"

    * Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
* Walidacja **złożonych struktur**:

E então você pode definir esses mesmos limites e requisitos de memória em suas configurações para seu sistema de gerenciamento de contêineres (por exemplo, no **Kubernetes**). Dessa forma, ele poderá **replicar os contêineres** nas **máquinas disponíveis** levando em consideração a quantidade de memória necessária por eles e a quantidade disponível nas máquinas no cluster.