applications **FastAPI** s'exécutant sous Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank"> parmi les frameworks existants en Python les plus rapides </a>, juste derrière Starlette et Uvicorn (utilisés en interne par FastAPI). (*)

Pour en savoir plus, consultez la section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/benchmarks/" class="internal-link" target="...

!!! tip
    Vous pouvez <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/commenting-on-a-pull-request" class="external-link" target="_blank">ajouter des commentaires avec des suggestions de changement</a> aux pull requests existantes.

```
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Mas se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/bar` (ou seja, um não existente `item_id "bar"`), esse cliente receberá um HTTP status code 404 (o erro "não encontrado" — *not found error*), e uma resposta JSON:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

!!! tip "Dica"

!!! tip
    Você pode <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/commenting-on-a-pull-request" class="external-link" target="_blank">adicionar comentários com sugestões de alterações</a> para _pull requests_ existentes.

La principale fonctionnalité que j'ai emprunté à Django REST Framework était la documentation automatique des API.

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.

Il existait déjà une interface utilisateur Web pour les API Swagger. Donc, être capable de générer une documentation

  // or mis-configured policy definitions or bindings.
  //
  // A policy is invalid if spec.paramKind refers to a non-existent Kind.
  // A binding is invalid if spec.paramRef.name refers to a non-existent resource.
  //
  // failurePolicy does not define how validations that evaluate to false are handled.
  //

import org.jetbrains.kotlin.fir.symbols.lazyResolveToPhase
import org.jetbrains.kotlin.fir.types.typeApproximator
import org.jetbrains.kotlin.load.java.JvmAbi
import org.jetbrains.kotlin.load.kotlin.NON_EXISTENT_CLASS_NAME
import org.jetbrains.kotlin.load.kotlin.header.KotlinClassHeader
import org.jetbrains.kotlin.metadata.jvm.deserialization.JvmProtoBufUtil
import org.jetbrains.kotlin.metadata.jvm.serialization.JvmStringTable

Essa "espera" é medida em microssegundos, e ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Por isso que faz muito mais sentido utilizar código assíncrono para APIs web.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.