/** Though this executor service may hold many threads, they are not executed concurrently. */
  private val tasksExecutor = Executors.newCachedThreadPool(threadFactory("TaskFaker"))

  /**
   * True if this task faker has ever had multiple tasks scheduled to run concurrently. Guarded by
   * [TaskRunner.lock].
   */
  var isParallel = false

  /** Number of calls to [TaskRunner.Backend.execute]. Guarded by [TaskRunner.lock]. */

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Obtendrás completado para tu código que podrías haber considerado imposible antes. Por ejemplo, el key `price` dentro del JSON body (que podría haber estado anidado) que viene de un request.

La clave aquí es `await`. Eso le dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers (2)` termine de hacer lo suyo 🕙 antes de almacenar los resultados en `hamburguesas`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer otra cosa 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otra solicitud).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que admita esta asincronía. Para hacer eso, simplemente lo declaras con `async def`:

```Python hl_lines="1"

import org.jetbrains.kotlin.analysis.project.structure.KtModule
import org.jetbrains.kotlin.backend.common.extensions.IrGenerationExtension
import org.jetbrains.kotlin.backend.common.phaser.PhaseConfig
import org.jetbrains.kotlin.backend.jvm.*
import org.jetbrains.kotlin.builtins.DefaultBuiltIns
import org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.compiler.NoScopeRecordCliBindingTrace

### Server-Side Encryption with client-provided Keys