*
     * ```
     * interface List<A> { fun get(i: Int): A }
     *
     * fun take(list: List<String>) {
     *   list.get(10) // this call
     * }
     * ```
     *
     * In FIR, `List::get` symbol in the example will be a substitution override with a `String` instead of `A`.
     * We want to lift such substitution overrides.
     *

  // traffic matches at least one item in the from list.
  // +optional
  repeated NetworkPolicyPeer from = 2;
}

// DEPRECATED 1.9 - This group version of NetworkPolicyList is deprecated by networking/v1/NetworkPolicyList.
// Network Policy List is a list of NetworkPolicy objects.
message NetworkPolicyList {
  // Standard list metadata.

            variableReassignments = collector.variableReassignments
        )
    }

    private fun computeStatements(statements: List<KtExpression>): List<FirElement> {
        val firParent = computeCommonParent(statements)

        val firStatements = statements.map { it.unwrap().getOrBuildFirOfType<FirElement>(firResolveSession) }

  optional string message = 5;
}

// DeploymentList is a list of Deployments.
message DeploymentList {
  // Standard list metadata.
  // +optional
  optional k8s.io.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.ListMeta metadata = 1;

  // Items is the list of Deployments.
  repeated Deployment items = 2;
}

{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### 型パラメータを持つジェネリック型

データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、そして`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。

これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用します。

これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。

#### `List`

例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。

`typing`から`List`をインポートします（大文字の`L`を含む）:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}

`response_model` принимает те же типы, которые можно указать для какого-либо поля в модели Pydantic. Таким образом, это может быть как одиночная модель Pydantic, так и `список (list)` моделей Pydantic. Например, `List[Item]`.

   * @param requestHeaders minimally includes `:method`, `:scheme`, `:authority`, and `:path`.
   */
  @Throws(IOException::class)
  fun pushPromise(
    streamId: Int,
    promisedStreamId: Int,
    requestHeaders: List<Header>,
  ) {
    this.withLock {
      if (closed) throw IOException("closed")
      hpackWriter.writeHeaders(requestHeaders)

      val byteCount = hpackBuffer.size

            doesNotEqual("skip.build", "true")
        }
    }
}

fun buildToolGradleParameters(daemon: Boolean = true, isContinue: Boolean = true, maxParallelForks: String = "%maxParallelForks%"): List<String> =
    listOf(
        // We pass the 'maxParallelForks' setting as 'workers.max' to limit the maximum number of executers even

Ale domyślnie wszystko **"po prostu działa"**.

### Walidacja

* Walidacja większości (lub wszystkich?) **typów danych** Pythona, w tym:
    * Obiektów JSON (`dict`).
    * Tablic JSON (`list`) ze zdefiniowanym typem elementów.
    * Pól tekstowych (`str`) z określeniem minimalnej i maksymalnej długości.
    * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.

Но, по умолчанию, всё это **"и так работает"**.

### Проверка значений

* Проверка значений для большинства (или всех?) **типов данных**  Python, включая:
    * Объекты JSON (`dict`).
    * Массивы JSON (`list`) с установленными типами элементов.
    * Строковые (`str`) поля с ограничением минимальной и максимальной длины.
    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т.п.