Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"

As you are sitting at the table with your crush, while you wait for the burgers, you can spend that time admiring how awesome, cute and smart your crush is ✨😍✨.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" class="illustration">

Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.

Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.

Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.

* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.

* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.

### Der Stil ist nicht so wichtig

```Python
say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None is gültig 🎉
```

Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:

```Python hl_lines="1  4"

Die **gute Nachricht** ist, dass es mit jeder unterschiedlichen Strategie eine Möglichkeit gibt, alle Deployment-Konzepte abzudecken. 🎉

Sehen wir uns diese **Deployment-Konzepte** im Hinblick auf Container noch einmal an: