* `main:app`이 파이썬의 `import` 문법과 흡사한 면이 있다는 걸 알 수 있습니다:

        ```Python
        from main import app
        ```

    * 곧, `main:app`안에 있는 콜론의 의미는 파이썬에서 `from main import app`에서의 `import`와 같습니다.
* `--workers`: 사용할 워커 프로세스의 개수이며 숫자만큼의 유비콘 워커를 실행합니다. 이 예제에서는 4개의 워커를 실행합니다.
* `--worker-class`: 워커 프로세스에서 사용하기 위한 구니콘과 호환되는 워커클래스.
    * 이런식으로 구니콘이 import하여 사용할 수 있는 클래스를 전달해줍니다:

        ```Python

Zadeklaruj treść żądania, używając standardowych typów w Pythonie dzięki Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")

Объявите тело, используя стандартную типизацию Python, спасибо Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")

Dichiara il _body_ usando le annotazioni di tipo standard di Python, grazie a Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10  23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = Optional[None]


@app.get("/")
def read_root():

## 示例升级

现在修改 `main.py` 文件来从 `PUT` 请求中接收请求体。

我们借助 Pydantic 来使用标准的 Python 类型声明请求体。

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")

 │                          │
 ╰──────────────────────────╯

<font color="#3465A4">INFO    </font> Using import string <font color="#8AE234"><b>main:app</b></font>

Bạn viết chuẩn Python với kiểu dữ liệu như sau:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int

そのため、HTTPステータスコードが`418`で、JSONの内容が以下のような明確なエラーを受け取ることになります:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

!!! note "技術詳細"
    また、`from starlette.requests import Request`と`from starlette.responses import JSONResponse`を使用することもできます。

    **FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.responses`と同じ`starlette.responses`を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。これは`Request`と同じです。

## デフォルトの例外ハンドラのオーバーライド

$ uvicorn tutorial001:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

as Uvicorn by default will use the port `8000`, the documentation on port `8008` won't clash.

### Translations

Help with translations is VERY MUCH appreciated! And it can't be done without the help from the community. 🌎 🚀

Here are the steps to help with translations.

**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port.

TLS (HTTPS) verwendet standardmäßig den spezifischen Port `443`. Das ist also der Port, den wir brauchen.