Önce bir veya daha fazla callback içerecek yeni bir `APIRouter` oluşturun.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}

### Callback *path operation*'ını oluşturun { #create-the-callback-path-operation }

Callback *path operation*'ını oluşturmak için, yukarıda oluşturduğunuz aynı `APIRouter`'ı kullanın.

Normal bir FastAPI *path operation*'ı gibi görünmelidir:

Sadece bu örnek aynı dosyada yaşayabilsin, kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilesiniz diye. 🥚

///

`with` bloğu kullanarak, jeneratör fonksiyonu (içinde `yield` olan fonksiyon) tamamlandığında dosya benzeri nesnenin kapandığından emin oluruz. Yani response gönderimi bittikten sonra.

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

çünkü path parametresi `item_id`, `int` olmayan `"foo"` değerine sahipti.

Aynı hata, şu örnekte olduğu gibi `int` yerine `float` verirseniz de ortaya çıkar: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Ek bilgi

Yani, aynı Python tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size veri doğrulama sağlar.

///

## Yinelenen Header'lar { #duplicate-headers }

Yinelenen header'lar almak mümkündür. Yani aynı header'ın birden fazla değeri olabilir.

Bu tür durumları, type tanımında bir list kullanarak belirtebilirsiniz.

Yinelenen header'daki tüm değerleri Python `list` olarak alırsınız.

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.

Yani belirli attribute adları, tipleri ve validation kurallarıyla derin iç içe JSON "object"leri tanımlayabilirsiniz.

Hem de istediğiniz kadar iç içe.

### Bir alt model tanımlayın { #define-a-submodel }

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, [`dataclasses` için dahili destek](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) sunar.

Dolayısıyla şu bölüm:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

çalışır.

---

Ancak modülü (dosyayı) import ederseniz bu gerçekleşmez.

Yani örneğin `importer.py` adında başka bir dosyanız var ve içinde şunlar bulunuyorsa:

```Python
from myapp import app

# Some more code
```

#### Pydantic'in `.model_dump()` Metodu { #pydantics-model-dump }

`user_in`, `UserIn` sınıfına ait bir Pydantic modelidir.

Pydantic modellerinde, model verilerini içeren bir `dict` döndüren `.model_dump()` metodu bulunur.

Yani, şöyle bir Pydantic nesnesi `user_in` oluşturursak:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

ve sonra şunu çağırırsak:

```Python

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Return Değerleri { #return-values }

Ayrıca değer döndürebilirler ya da döndürmeyebilirler; dönen değer kullanılmayacaktır.

Yani başka bir yerde zaten kullandığınız, değer döndüren normal bir dependency'yi tekrar kullanabilirsiniz; değer kullanılmasa bile dependency çalıştırılacaktır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

sizden
sizi
sizin
şey
şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları
şunu
tarafından
trilyon
tüm
üç
üzere
var
vardı
ve
veya
ya
yani
yapacak
yapılan
yapılması
yapıyor
yapmak
yaptı
yaptığı
yaptığını
yaptıkları
yedi
yerine
yetmiş
yine
yirmi
yoksa
yüz