# Triển khai

Triển khai một ứng dụng **FastAPI** khá dễ dàng.

## Triển khai là gì

Triển khai một ứng dụng có nghĩa là thực hiện các bước cần thiết để làm cho nó **sẵn sàng phục vụ người dùng**.

Đối với một **API web**, điều này có nghĩa là đặt nó trong một **máy chủ từ xa**, với một **chương trình máy chủ** cung cấp hiệu suất tốt, ổn định, v.v., để người dùng của bạn có thể truy cập ứng dụng của bạn một cách hiệu quả và không bị gián đoạn hoặc gặp vấn đề.

  cp tensorflow/core/platform/ctstring.h \
    tensorflow/core/platform/ctstring_internal.h \
    ${LIB_PKG}/include/tensorflow/core/platform
  cp third_party/xla/xla/tsl/c/tsl_status.h ${LIB_PKG}/include/xla/tsl/c
  cp third_party/xla/third_party/tsl/tsl/platform/ctstring.h \
     third_party/xla/third_party/tsl/tsl/platform/ctstring_internal.h \
     ${LIB_PKG}/include/tsl/platform
  cd ${LIB_PKG}

/// note

Bạn cũng có thể cài đặt nó từng phần.

Đây là những gì bạn có thể sẽ làm một lần duy nhất bạn muốn triển khai ứng dụng của bạn lên production:

```
pip install fastapi
```

Cũng cài đặt `uvicorn` để làm việc như một server:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

Và tương tự với từng phụ thuộc tùy chọn mà bạn muốn sử dụng.

///

WIP ML Build Docker container for ML repositories (Tensorflow, JAX and XLA).

This container branches off from
/tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles/. However, since
hermetic CUDA and hermetic Python is now available for Tensorflow, a lot of the
requirements installed on the original container can be removed to reduce the
footprint of the container and make it more reusable across different ML

Bạn có thể thử các dịch vụ của họ và làm theo hướng dẫn của họ:

Bạn có thể tạo ra sản phẩm thực tế với **FastAPI** ngay bây giờ (và bạn có thể đã làm điều này trong một thời gian dài), bạn chỉ cần đảm bảo rằng bạn sử dụng một phiên bản hoạt động đúng với các đoạn mã còn lại của bạn.

## Cố định phiên bản của `fastapi`

Điều đầu tiên bạn nên làm là "cố định" phiên bản của **FastAPI** bạn đang sử dụng để phiên bản mới nhất mà bạn biết hoạt động đúng với ứng dụng của bạn.

reachable and exploitable through production-grade, benign models.

### Compilation

Compiling models via the recommended entry points described in
[XLA](https://www.tensorflow.org/xla) and
[JAX](https://jax.readthedocs.io/en/latest/jax-101/02-jitting.html)
documentation should be safe, while some of the testing and debugging tools that

Trong hầu hết các trường hợp, bạn sẽ (và nên) có một "proxy điểm cuối (termination proxy)" xử lý HTTPS cho bạn, điều này sẽ phụ thuộc vào cách bạn triển khai ứng dụng của bạn, nhà cung cấp có thể làm điều này cho bạn, hoặc bạn có thể cần thiết lập nó.

/// tip

Bạn có thể tìm hiểu thêm về FastAPI CLI trong [tài liệu triển khai](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.