# Corps - Modèles imbriqués { #body-nested-models }

Avec FastAPI, vous pouvez définir, valider, documenter et utiliser des modèles imbriqués à n'importe quelle profondeur (grâce à Pydantic).

## Déclarer des champs de liste { #list-fields }

Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Mais il existe des cas spécifiques où il est utile d'obtenir l'objet `Request`.

	}
	return nil
}

// Checks for all ListObjects arguments validity.
func checkListObjsArgs(ctx context.Context, bucket, prefix, marker string) error {
	// Verify if bucket is valid.
	if !isMinioMetaBucketName(bucket) && s3utils.CheckValidBucketNameStrict(bucket) != nil {
		return BucketNameInvalid{Bucket: bucket}
	}

	// Validates object prefix validity after bucket exists.
	if !IsValidObjectPrefix(prefix) {

  /** This is a integer enum. Use 0L for v1, 1L for v2, and 2L for v3. */
  val version: Long,
  val serialNumber: BigInteger,
  val signature: AlgorithmIdentifier,
  val issuer: List<List<AttributeTypeAndValue>>,
  val validity: Validity,
  val subject: List<List<AttributeTypeAndValue>>,
  val subjectPublicKeyInfo: SubjectPublicKeyInfo,
  val issuerUniqueID: BitString?,
  val subjectUniqueID: BitString?,
  val extensions: List<Extension>,
) {

## Résultats { #results }

En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.

| DurationSeconds | Integer | No       | Duration of validity of generated credentials. Must be at least 900. |

The validity duration of the generated STS credentials is the minimum of the `DurationSeconds` parameter (if passed) and the validity duration returned by the Identity Management Plugin.

## API Response

The certificates are generated using catch-all SAN in the following procedure:

1. Generate the node's keystore:

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

	}

	// Issuer information
	buf.WriteString(color.Blue("%4sIssuer: ", ""))
	printName(cert.Issuer.Names, &buf)

	// Validity information
	buf.WriteString(color.Blue("%4sValidity\n", ""))
	buf.WriteString(color.Bold(fmt.Sprintf("%8sNot Before: %s\n", "", cert.NotBefore.Format(http.TimeFormat))))

être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",...